问题重述
某销售中心出售的商品分为4种,分别从16个工厂进货。各工厂的供货情况如表1,各工厂至销售中心的运输费如表2。销售中心每周进货一次,每次购进的产品只在本周内销售,没卖完的产品A、B、C以进货价的60%的价格回售给工厂,没卖完的产品D不能回售给工厂。
若预计本周销售产品A:8770kg,B:8500kg,C:6180kg,D:7000kg,请给出最优进货方案。
若销售中心商品的近15周的销售情况如表3,且每次进货由特定的货车完成,往返工厂的运费(每车次)如表4,每车最大装载1.5吨,请给出下周的最优进货方案。
表1:各工厂的供货情况
工厂编号 1 2 3 4 5 6 7 8
A 可购进量(kg) 580 1200 600 580 660 750 900 400
价格(元/kg) 3.21 3.05 3.30 3.25 3.10 3.16 2.9 3.05
B 可购进量(kg) 500 800 750 800 680 800 680 790
价格(元/kg) 2.81 2.75 2.80 2.65 2.78 2.66 2.88 2.95
C 可购进量(kg) 300 200 500 400 350 400 350 800
价格(元/kg) 1.51 1.75 1.60 1.65 1.68 1.56 1.58 1.45
D 可购进量(kg) 680 720 580 680 250 600 350 450
价格(元/kg) 5.81 5.75 5.80 5.65 5.78 5.66 5.88 5.95
工厂编号 9 10 11 12 13 14 15 16
A 可购进量(kg) 600 680 880 790 600 800 590 710
价格(元/kg) 3.20 3.35 3.38 3.45 3.16 3.16 2.9 3.10
B 可购进量(kg) 890 780 600 980 550 890 1060 800
价格(元/kg) 2.61 2.55 2.80 2.85 2.60 2.77 2.71 2.65
C 可购进量(kg) 250 650 350 430 350 690 800 300
价格(元/kg) 1.65 1.58 1.54 1.65 1.53 1.62 1.88 1.57
D 可购进量(kg) 600 620 360 350 420 360 530 380
价格(元/kg) 5.87 5.79 5.85 5.74 5.73 5.64 5.65 5.72
表2:各工厂到某销售中心的运输费
工厂编号 1 2 3 4 5 6 7 8
运费(元/1000kg) 85 100 95 105 110 85 60 85
工厂编号 9 10 11 12 13 14 15 16
运费(元/1000kg) 88 50 130 50 135 108 80 92
表3:某销售中心产品的销售情况 (单位: 1000kg)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
A 8.51 8.35 8.36 8.58 8.42 8.56 8.48 8.51 8.67 8.71 8.78 8.78 8.85 8.76 8.77
B 8.97 9.01 8.86 8.89 8.83 9.01 8.9 8.85 8.82 8.64 8.7 8.65 8.78 8.55 8.59
C 6.88 6.62 6.40 6.22 6.08 5.98 5.92 5.90 5.92 5.98 6.08 6.22 6.40 6.62 6.88
D 7.22 7.15 7.01 7.00 7.12 7.00 7.05 7.16 7.13 7.05 7.14 7.06 7.08 7.10 6.94
表4:各工厂到某销售中心的每车次的运输费
工厂编号 1 2 3 4 5 6 7 8
运费(元/车次) 125 150 140 155 165 130 90 125
工厂编号 9 10 11 12 13 14 15 16
运费(元/车次) 135 75 195 75 200 160 120 140
,我是用线性规划求的,其他的我都做好了,可是我就是不会编程序啊!都急死啦!
追答你用什么编程?建议用matlab或者是lingo、lindo中的一个,从原则上lingo、lindo小巧而专一,你选择一种,编程实现就行!
我是没有财富啊!要不然我会不抛出来吗?由于时间紧急我才这么着急的,希望你懂的
请问以下题目用数学建模的方法怎么做?希望知道的人跟我说哈!越快越好...
只能建议你用多目标线性优化方法,可以用matlab实现,或者是lingo、lindo都可以。这个题目属于典型的运筹学的范围。
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