>> x=[1.7,2.2,14.4,1.1,0.4,20.6,5.3,0.7,1.9,13,12,9.3,1.4,18.7,8.5,25.5,11.6,14.1,22.1,1.1,2.5,14.4,1];
>> hist(x);
>> hold on
>> x=0:0.1:64;
>> y=(0.11.*(x-0.074).^(-0.159)).*exp(-(x-0.074).^0.84/7.628);
>> plot(x,y);
Warning: Imaginary parts of complex X and/or Y arguments ignored
试过了，可是还是不对啊，只显示出来直方图
不是只出直方图，是概率密度的曲线值太小了，你把图放大了看，就在最下面
追问那怎么才能放大呢？像这张图一样
追答你直方图的值非常大，概率的值非常小，如果说值的大小相当的话，在图上不需要放大就可以看见，有一种方法，可以使左边的y轴和右边的y轴做为不同的轴，一个以直方图的值为准，一个以概率的值为准，仅供参考
matlab如何将一组数据的概率密度函数与频数直方图画在一起?
2、分别画出x1，x2，x3对应的曲线，用MATLAB的内置函数plot进行操作，分别用三个plot进行绘图。3、需要用一个语句来保留前面所绘制的图，在需要保留的图的后面加一句hold on，即可将该图保留，使它不被后面的图所覆盖。4、这样就可以将三条曲线画在一张图上，为了区别，要分别给这三条曲线定义不同...
R中如何将数据的直方图和其密度曲线画在一张图上?
先设置好图层：par(mfrow=c(1,1),mai=c(0.5,0.6,0.5,0.5),cex=0.6,cex.main=1.0)#mfrow是规定图片的排列方式，比如你想将两个图并排就写c(1,2)，意为一行两列，后面的参数都可以调整图像显示的位置、大小等。然后画直方图：hist(Fresh,prob=TRUE,xlab = "Fresh",ylab = "Probabi...
在matlab里,如何将两张灰度图的直方图在一张figure上显示?如下图
本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图，可用于相关科研数据绘图！
matlab中如何把两个figure中的图放到一个图中?
比较简单的方法可以使用plotyy函数来创建同一个figure中的两套坐标轴,然后在对应坐标轴上分别作图,具体代码如下: %--- ax=plotyy(0,0,0,0); %创建双y轴图像并保存坐标轴句柄 hold(ax(1),'on');hold(ax(2),'on'); %hold on防止在对其中一个坐标轴作图时破坏另一个坐标轴 plot(-1:0.01:1,sin((-...
求教Matlab如何将在同一个图里画两组数据的直方图
求教Matlab如何将在同一个图里画两组数据的直方图 画完一个,输入hold on,]然后再画下个图,这两个图就在一起了
Matlab中,如何根据已知的直方图,近似求得其概率密度函数图呢?
举个例子 X=normrnd(10,4,1380000,1);%生成1380000个均值为10标准差为4的正态分布随机数 [mu,sigma]=normfit(X(:))%对这些数据进行正态分布拟合 hist(X,-10:.1:60);axis([-10,60,0,14000]);figure fplot(@(x)normpdf(x,mu,sigma),[-20,40]);ylim([0,.12])...
matlab的如何对有两个峰的直方图,整体拟合
整体拟合操作步骤如下：1、数据准备：需要准备好需要分析的数据，这是通过MATLAB内置的数据导入工具或者直接在MATLAB中生成数据。2、直方图绘制：使用MATLAB的histogram函数来绘制直方图。3、拟合：在MATLAB中，可以使用fit函数来进行拟合。4、拟合结果：使用fitresult函数来获取拟合的结果。5、绘图：可以使用...
Matlab图像处理系列——直方图均衡化和匹配(规定化)仿真
通过将输入图像转换为每一灰度级上像素点数均匀分布的输出图像，达到增强图像效果的目的。具体而言，将原始图像的灰度分布映射到一个均匀分布的输出图像，使得图像的灰度级尽可能多地分布，并且均匀。直方图均衡化通常在灰度范围为0-1且连续的情况下进行，原始图像的归一化直方图即概率密度函数PDF，描述了原始...
使用MATLAB 绘制散点密度图(二维核密度)
以下为使用 MATLAB 绘制散点密度图的步骤与示例。观察效果如下：利用核心代码ksdensity，获取网格每一点的密度，然后通过拟合曲面计算概率，并将概率映射到颜色。具体步骤如下：参数说明 输入参数为数据集。输出为网格点的密度值。使用方式 编写如下程序进行散点密度图绘制：结果呈现如下：1-散点赋色 将核心...
如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像
3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，6...
