请问，高数中的特征根，线性代数里的特征值，以及自控原理里的特征值，他们一样吗？
最近在重新学习线性代数，遇到特征值和特征向量。回顾了一下，在很多课程都有类似的名词：在线代中，在高数中，在自动控制原理中都遇到类似特征值，特征根这个名词。请问，他们一样吗？都可以通过线代方法解吗？
矩阵可以看作是 方程组，自然可以对应一元方程
你不知道 矩阵 也能解 微分方程 吗？
那是某些对数学要求很高的专业才涉及到的内容，一般人学到的高数、线性代数都是基本内容，没有这些高深东西
追问哦，所以我就问下这两个是一样的不
追答不一样
不是总体来看。。具体的性质还是要用来证明的
追答那你就慢慢研究去吧，这就好像1+1为什么等于2，你慢慢研究
请问,高数中的特征根,线性代数里的特征值,以及自控原理里的特征值,他...
线性代数中的特征值与高数中的特征值不一样，一个是对应于矩阵，一个是对应于一元方程。至于与自动控制原理中的特征值是否一样，不大清楚。
高数中微分方程中的特征方程和线性代数中的特征方程有什么区别吗
研究某问题可归结到考察某方程的根的问题，并且该方程的解决对问题的解决起关键作用，就将此方程称为特征方程。线性齐次微分方程考察形式解e^(rx),归结为关于r的方程是否有解。线代对角化问题（字数限制，无法输入）
高数线性代数。这个特征值怎么出来的?
一方面，由于Aα=(ααT)α=α(αTα)=α2=2α，所以2是一个特征值，α是对应的特征向量。另一方面，A是对称阵，一定相似于对角阵，A的秩是1，这个对角阵的秩也是1，所以这个对角阵的对角元（特征值）只有一个非零元素，即特征值一定是2，0，0。
线性代数和高数哪个难
线性代数的许多概念和定理是高度抽象化的，如矩阵的运算、特征值与特征向量等，这些都需要学生具有较强的逻辑思维和抽象思维能力。此外，线性代数的运算有时也相当复杂，尤其是在处理高维矩阵和复杂向量空间时，需要较高的计算技巧和耐心。高数的难度：高数即高等数学，是大学数学课程的重要组成部分，涉及函数...
考研数二高数和线性代数都有哪些章节不考
考研数二高数和线性代数不考章节和内容：高数曲线曲面积分、含参变量积分以及傅里叶级数不考；线代从线性空间到后面的内容不考，但是特征值特征向量要考。考研数二重点有：微分中值定理 ，函数的连续性 ，极限 ， 不定积分 ， 定积分的应用 ， 级数的敛散 性判别， 重积分 ，多元函数微分学...
考研数二高数不考哪些内容
首先，高数部分不涉及曲线曲面积分、含参变量积分以及傅里叶级数的学习。而在线性代数领域，从线性空间到后续章节的内容不在考核范围内，但特征值和特征向量的相关内容会被考查。具体而言，考研数二的重点内容包括微分中值定理、函数的连续性、极限、不定积分以及定积分的应用、级数的敛散性判别、重积分、...
高数线性代数。怎么一眼就看出特征值是600?
秩为1，所以有两个0特征值。主对角线的和为特征值的和，所以另外一个特征值为6
高数。线性代数。矩阵加法与求特征值问题。这种说法对吗?
不对，虽然你给出的特征值的结果是对的，但方法不对，一个n阶矩阵怎么可能等于一个行向量。你应该是纯粹套着结果变形而已。比如你的三阶矩阵中的特征值5以及n阶矩阵的特征值a+(n-1)b是如何得来的，完全没有理论依据。
线性代数很费解啊,怎么比高数还难啊
对于许多人来说，线性代数的抽象性与复杂性构成了其学习的挑战。复杂的矩阵运算，抽象的向量空间概念，以及对于线性独立、线性变换、特征值等概念的理解，都需要较高的抽象思维能力。这使得许多初学者在学习线性代数时感到困难。与微积分相比，线性代数在概念的理解上可能更需要时间。微积分主要关注变化率和...
一道高数题线性代数求助
结果等于1 主要考察特征值的求法和行列式以及其特征值的关系，如下详解望采纳
