三元组表与稀疏矩阵，怎么转换？要求法。最好文字表述

Answer 1

l->e=(list)malloc((MAXSIZE+1)*sizeof(ElemType));// 这句在VC不能通过编译，因为e是elemtype类型，分配的空间是list类型，不匹配。

三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。

扩展资料：

对于在实际问题中出现的大型的稀疏矩阵，若用常规分配方法在计算机中储存，将会产生大量的内存浪费，而且在访问和操作的时候也会造成大量时间上的浪费，为了解决这一问题，从而产生了多种解决方案。

由于其自身的稀疏特性，通过压缩可以大大节省稀疏矩阵的内存代价。具体操作是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i，j，v），然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间。

参考资料来源：百度百科-三元组

Answer 2

三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。

Answer 3

三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。

三元组是指形如((x,y),z)的集合（这就是说，三元组是这样的偶，其第一个射影亦是一个偶）,常简记为(x,y,z)。

三元组是：计算机专业的一门公共基础课程——数据结构里的概念。主要是用来存储稀疏矩阵的一种压缩方式，也叫三元组表。

假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。

Answer 4

matlab使用sparse转换。
例如：
s=[1 2 2];%起点

t=[2 3 4];%终点
w=[2 1 3];%权重
dg=sparse(s,t,w,4,4);%4,4为稀疏矩阵大小
ans>>
(1,2) 2
(2,3) 4
(2,4) 3

Answer 5

嘻嘻，是的