数学建模,优化问题,有没有建模高手啊,给讲讲思路都行,重酬
这是数学建模的最优化问题，首先你要把所有的条件翻译成数学语言，思路如下：确定变量个数，把AB和CDE、人工的消耗关系写出来，再把成本关系写出来 这里的变量无非就是第一周和第二周A和B分别安排多少生产 注意变量的限制（约束条件）这里的工人人数有限制，所以A和B的产量都有限制 另一个需要注意的...
数学建模优化问题
≈51.1803(万元)答：当p点位于下游约7.7639km处时，所需费用最低。费用约是51.1803万元。
数学建模最优化
例5．某工厂要做100套钢架，每套用长为2.9 m,2.1 m,1.5 m的圆钢各一根。已知原料每根长7.4 m，问：应如何下料，可使所用原料最省？解： 共可设计下列5 种下料方案，见下表 设 x1,x2,x3,x4,x5 分别为上面 5 种方案下料的原材料根数。这样我们建立如下的数学模型。目标函数： Mi...
数学建模最优化方法
1、多目标优化问题。对于教师和学生的满意可以用几个关键性的指标，如衡量老师的工作效率和工作强度及往返强度等，如定义 效率w=教师的实际上课时间\/(教师坐班车时间+上课时间+在学校逗留时间)。然后教师的满意度S1为几个关键性指标的加权平均。注意一些无量纲量和有量纲量的加权平均的归一化问题。对于学...
什么叫做数学中最优化的问题?
最优化，是应用数学的一个分支，主要研究以下形式的问题：给定一个函数，寻找一个元素使得对于所有A中的，（最小化）；或者（最大化）。这类定式有时还称为“数学规划”（譬如，线性规划）。许多现实和理论问题都可以建模成这样的一般性框架。典型的，A一般为欧几里德空间中的子集，通常由一个A必须...
SVM 理解
一个最优化问题通常有两个基本因素：目标函数和优化对象。在线性SVM算法中，目标函数是分类间隔，而优化对象是决策面。因此，要对SVM问题进行数学建模，首先要对这两个对象进行数学描述。按照一般的思维习惯，我们先描述决策面。在数学建模时，先在二维空间中建模，然后再推广到多维空间。那么，向量化后的...
参加数学建模需要学习哪些方面的知识?
参加数学建模需要学习以下方面的知识：1.数学基础知识：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些知识是数学建模的基础，对于理解和解决实际问题至关重要。2.最优化理论：数学建模中经常涉及到最优化问题，如线性规划、非线性规划、整数规划等。学习最优化理论可以帮助我们找到最优解或近似最优解。3...
数学建模优化问题
1)将上述模型代入Lingo,解得：x1=218.18;x2=0;x3=736.36;x4=0;x5=45.45；最优收益29.84万元。2)由灵敏度分析报告显示，在当前最优情形下，当每投资增加1个单位，收益将增加2.98%，这高于借款利率，且增加无限制。因此，经理就尽可能借款投资。3）由灵敏度分析报告显示，在当前投资状况下，...
一道数学建模中的工程最优化问题,求详细的解题步骤或讲解。
2根*100副\/(3M\/1.5M)=100根;3根*100副\/(3M\/1.2M)=3根*100副\/(1.2M*2根+0.6M*1根)=150根*1.2M+150根*0.6M;4根*100副\/(3M\/1M)=134根+1根*2M;(6根*100副)-(150根)\/(3M\/0.6M)=90根 所以共计3M的角钢100根+150根+134根+90根=474根 ...
优化模型Matlab的求解方法,附代码演示
最优化赛题是数学建模大赛中常见的挑战之一。这类问题通常涉及寻找最大、最小、最远、最近、最经济、最丰富、最高效或最耗时的目标。MATLAB的优化工具箱和全局优化工具箱为多种优化问题提供了全面的解决方案，前者包括线性规划、混合整型线性规划、二次规划、非线性优化和非线性最小二乘求解器，后者涵盖了...
