去纽约大学读金融学研究生不容易,身在外地陌生的环境是需要很大的勇气跟毅力。
纽约大学(New York University)简称"NYU",是一所位于纽约的世界著名私立综合性研究型大学,成立于1831年。纽约大学有18个学院和研究所组成,已经成为全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一,同时也是美国唯一一座位于纽约心脏地带的私立名校。
作为全美TOP30名校,纽约大学被列为25所新常春藤名校之一,同时也是美国大学协会(AAU)成员之一 。
截至2016年,该校共拥有36位诺贝尔奖得主(在全球高校中列第17位,居全美第11位) 超过30名普利策奖得主 。
30余名奥斯卡金像奖得主 ,19名美国科学院勋章得主,多名阿贝尔奖,艾美奖、托尼奖得主。在最新一期出版的2018USNEWS中,纽约大学全美综合排名第30位。
本回答被网友采纳去纽约大学读金融学研究生容易吗?需要什么条件?
去纽约大学读金融学研究生不容易。条件如下:学士学位,没有最低的GPA、TOEFL和GMAT的要求,需要提供小论文,需要面试,两封推荐信。但是非常看重申请人的学术潜力和职业历史和目标以及个人和职业素质等。纽约大学特色:属于PHD课程,是全世界最好也最具竞争力的课程之一,内容主要涉及全球金融管理和金融市场。
纽约大学金融硕士申请条件
为了申请纽约大学的金融硕士课程,首先需要拥有学士学位。这一要求确保了申请者具备基本的学术背景和学习能力,为接下来的高级金融学习打下坚实基础。在学术准备方面,纽约大学建议申请者在本科阶段修读特定的核心课程。这些课程包括线性代数、概率论、多变量微积分(高级)、应用统计和电脑编程。这些课程不仅为...
你好,我想申请纽约大学金融硕士,都至少需要什么条件
1、成绩要求 纽约大学国际金融硕士专业需要提交TOEFL或者IELTS成绩对未满足免托条件的申请者,gmat成绩在必要时也会被要求提交。2、硬件要求 学校对TOEFL和gre并没有最低要求,但竞争激烈的情况下,同学们如果想拥有一个较大的录取希望的话,就要努力提升自己的硬件背景。3、申请背景 纽约大学国际金融硕士...
纽约大学金融数学硕士有多难
纽约大学的金融数学硕士每年大概只招30个人左右,因此这个项目的申请难度跟普林斯顿不相上下。这个项目对申请者的数学背景相当看重,教学也十分侧重培养学生的数学能力。此学科深入使用数学、计算机技术解决金融问题。毕业生多去往金融领域就业,所以它属于商科类项目。然而,它的课程的理工味道却非常浓厚。通常设...
申请纽约大学数理金融硕士的要求详细介绍
申请纽约大学数理金融硕士的要求详细介绍 一、纽约大学数理金融硕士 申请要求 申请者需要具备定量推理能力,丰富的数学知识贮备,前提课程包括多元微积分;线性代数;微积分基础上的概率论。学生通常都是数学或相关领域的本科背景,如物理,统计或工程。学校青睐于数学,计算机背景强和对在金融领域工作非常感...
申请美国纽约大学研究生条件?
纽约大学读研条件:1、学历 申请纽约大学的研究生需要有纽约大学认可的四年制学士学位,部分专业要求申请者有相关的专业背景。2、语言成绩 任何母语不是英语的申请者都需要提交语言成绩,如果你已经获得美国机构或大学的学位,那么将自动进行语言成绩豁免审查,无需提交申请。纽约大学研究生要求申请者的托福...
上海纽约大学研究生难度排名
以下是一些可能影响研究生难度的因素:1. 专业设置:在一些竞争激烈的专业(如计算机科学、金融等)中,招生难度可能会较大。2. 学科水平:与其他一些著名高校相比,上海纽约大学相对年轻,学校在某些学科中的积累和发展可能还需要时间。3. 招生要求:不同专业招生要求不同,一些顶尖专业可能需要更高的学术...
纽约大学研究生录取条件
纽约大学研究生的录取条件为托福成绩不少于100分或雅思成绩7.0以上、本科成绩均分80分以上、本科指导导师或学院院长的推荐信以及自己或父母近三个月内没有不良的银行记录。纽约大学基本信息介绍一、优势专业纽约大学的电影专业全美第二、金融专业全美第三、应用数学数学全美第一,此外其法学院是全美六大最好...
金融专业考国外研容易吗
外语好的话还是不难。当然研究生录取不仅要看外语成绩,还要看GPA和社会实践、论文、推荐等其他方面情况。可以考虑去美国,金融专业最好能去纽约(华尔街)学习,如纽约大学、哥伦比亚大学,但申请美国名校需要较高的GPA和GT成绩。建议首先选定出国方向,因为不同国家对外语的要求不同(如美国需要GT成绩,...
纽约大学金融数学硕士项目解析
需要,无最低分要求GMAT:不接受先修课要求:多元微积分(包括偏导数、重积分和泰勒级数)线性代数(包括线性方程组、行列式、矩阵分解、范围和零空间以及对称矩阵的特征值)基于微积分的概率课程(独立性、条件概率、高斯分布、大数定律、中心极限定理)三、纽约大学金融数学硕士就业前景就业按Quantnet的数据...