1、非参数检验
SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法,其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。
2、参数检验
当总体分布已知(如总体为正态分布),根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
此时,总体的分布形式是给定的或是假定的,只是其中一些参数的取值或范围未知,分析的主要目的是估计参数的取值,或对其进行某种统计检验。这类问题往往用参数检验来进行统计推断。它不仅仅能够对总体的特征参数进行推断,还能够实现两个或多个总体的参数进行比较。
扩展资料
1、参数检验一般对总体有一定的要求,而非参数检验对总体无特殊的需求,因此,非参数检验比参数检验应用范围要广。
2、符合参数检验条件,也符合非参数检验,我们选择哪种方法进行分析呢?答案是选择参数检验。因为参数检验的准确度比非参数检验要高;
3、对于同时符合参数与非参数检验的数据,如果参数检验P<0.05,非参数检验不一定P<0.05。
4、对于同时符合参数与非参数检验的数据,如果非参数检验P<0.05,那么参数检验一定P<0.05。
5、很多人采用非参数检验得到P<0.05的结果时,发在表文章时不自信,总认为自己的数据不好,其实大可不必。
参考资料来源:百度百科-参数检验
参考资料来源:百度百科-非参数检验
什么是非参数检验?参数检验和非参数检验有什么区别?
1、非参数检验 SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法,其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。2、参数检验 当总体分布已知(如总体为正态分布),根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。此时,总体的分布形式是给定的或是假定的,只是其中一些...
参数检验和非参数检验是什么意思
参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质区别:1.参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体...
参数检验和非参数检验是什么意思
参数检验的集中趋势的衡量为均值,而非参数检验为中位数。参数检验需要关于总体分布的信息;非参数检验不需要关于总体的信息。参数检验只适用于变量,而非参数检验同时适用于变量和属性。测量两个定量变量之间的相关程度,参数检验用Pearson相关系数,非参数检验用Spearman秩相关。
非参数检验和参数检验的区别?各有何优缺点?
【答案】:区别在于:参数检验要求样本来自正态分布总体,而非参数检验则不对总体分布有任何要求;参数检验是对总体参数进行的检验,而非参数检验考察的是总体的分布情况。参数检验的优点是能充分利用所提供的信息,检验效率较高。缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求,因此适用资料有限。非参数检验...
参数检验和非参数检验是什么意思
参数检验和非参数检验是统计学中两种不同的检验方法,它们的主要区别在于假设对象的不同。参数检验是对总体参数进行假设,通常基于总体的分布信息和某些参数特征,如方差,以此来进行总体参数的推断。而非参数检验则更为灵活,它并不依赖于总体的具体分布或参数特性,仅依赖于样本信息来推断总体的分布情况。...
参数检验与非参数检验的区别及非参数检验的优缺点。
【答案】:参数检验是以样本来自已知分布(如正态分布)的总体为假设基础,对总体参数如总体均数进行估计或检验的方法。有时总体的分布不易确定,则需要应用一种不依赖于总体分布类型的非参数检验。非参数检验的主要优点:①应用范围广,对变量的类型和分布无特殊要求,不论样本资料来自的总体分布形式如何,...
什么是非参数检验?与参数方法比较,它有哪些特点?
非参数检验指对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。非参数检验相对参数检验不需要严格的前提假没,特别是关于分布正态性假设,所以也称为自由分布检验;特别适用于等级\/名义型资料,对这类数据参数方法无法直接检验;...
什么是参数检验?什么是非参数检验?
参数检验和非参数检验的优缺点及选用原则简述如下:参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验...
参数检验和非参数检验的区别和优缺点
而非参数检验则没有这方面的限制,因此更加稳健。此外,在样本容量较大时,参数检验的统计效力通常较高,即能够更准确地检测出两组数据之间的差异。而非参数检验的统计效力较低,因此在一些情况下可能需要更大的样本容量才能得到显著的结论。总体来说,参数检验和非参数检验各有优缺点。参数检验需要假设...
非参数检验与参数检验的主要区别是
1、参数检验假定数据服从某分布,通过样本参数的估计量,对总体参数(如均值μ)进行检验,如t检验、u检验、方差分析等。而非参数检验则不需要假定总体分布形式,直接对数据的分布进行检验,比如卡方检验。2、参数检验要利用到总体的信息,以总体分布和样本信息对总体参数作出推断。而非参数检验不需要利用...