算法设计包含有四个要求，分别为：
正确性
可读性：便于他人理解交流
健壮性：当输入数据不合法，算法也能做出相应处理。
时间效率高和存储量低
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量，如神经网络是比较成熟且常用的一种算法。
神经网络算法
算法设计的要求包括
算法设计包含有四个要求，分别为：正确性 可读性：便于他人理解交流 健壮性：当输入数据不合法，算法也能做出相应处理。时间效率高和存储量低 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入...
设计一个好的算法通常要考虑哪些要求
一、算法的正确性。二、算法的易读性。三、是算法的健壮性。四、是算法的时空效率（运行）。算法的设计取决于数据（逻辑）结构，算法的实现取决于所采用的存储结构。数据的存储结构本质上是其逻辑结构在计算机存储器中的实现。为了全面反映一个数据的逻辑结构，它在内存中的映像包括两个方面，即数据元素...
算法设计包括哪些基本要素?
1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；3、输入：一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；4、输出：一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义...
设计算法时要考虑哪几个原则
设计算法时要考虑正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量。对算法的学习包括5个方面：设计算法、表示算法、确认算法、分析算法、验证算法。算法设计工作是不可能完全自动化的，应学习了解已经被实践证明有用的一些基本的算法设计方法，这些基本的设计方法不仅适用于计算机科学，而且适用于电气工程、运筹学...
设计算法的原则
1、正确性：算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需要、能够得到问题的正确答案。2、可读性：设计算法的目的，一方面是为了让计算机执行，但还有一个重要的目的就是为了便于他人的阅读，让人理解和交流，自己将来也可阅读。如果可读性不好，时间长了自己都不...
什么是算法设计?
算法设计是计算机科学中非常重要的一个领域，它是解决问题的重要手段之一。在算法设计的过程中，通常需要经历四个步骤，包括问题描述、算法设计、算法分析和算法实现。下面将对这四个步骤进行详细介绍。问题描述 在算法设计之前，需要对问题进行准确、明确的描述。问题描述应该包括输入、输出、问题的约束和限制...
算法设计的评价标准都有哪些方面呢?
一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。3、正确性 算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。4、可读性 算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。5、健壮性 健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也称为容错性。
计算机中算法的基本概念有哪些
算法的选择和设计是计算机科学的核心内容之一。不同的问题可能有多种解决方案，但只有满足上述四个条件的解才能称之为算法。算法的设计不仅需要考虑问题的解决方法，还要考虑到实现的可行性，以及在实际应用中的效率和效果。例如，在排序算法中，冒泡排序和快速排序就是两种不同的解决方案。冒泡排序通过逐次...
算法设计是什么
在设计算法时，常采用分治法、贪心法、动态规划、回溯法、分支限界法等多种策略。每种策略针对不同类型的问题有其独特的优势。例如，分治法通过将大问题分解为若干个小问题来解决复杂问题；贪心法则在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，希望通过局部最优达到全局最优。此外，算法设计还需考虑其实现...
设计算法时应遵循的原则有哪些?
要有数值稳定性，即能控制误差的传播。避免大数吃小数，即两数相加时，防止较小的数加不到较大的数上。避免两相近的数相减，以免有效数字的大量丢失。避免分母很小，以免产生溢出。
