(这是北大的一个数学博士的感言)葛颢2000.9-2004.7,北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 本科2004.9-2006.7,北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 硕士2006.9-2008.7,北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业 博士2008.7-,复旦大学数学科学学院概率论与数理统计专业 讲师,正在讲授《数学分析习题课》自从我八年前(2000年)考入北京大学数学学院之后,这一问题就一直缠绕着我,不论是亲朋好友,还是一面之交,都曾经问过我这个问题。但是我每次做出回答之后,都觉得不但对方对此回答不是非常满意,而且我自己也感觉回答得不清不楚。八年的时间过去了,在我即将博士毕业的前夕,有必要整理整理自己的思路,好好回答一下这个问题。还是先谈谈数学系学点什么吧。一般来说,基础课无非就是学习微积分、线性代数、几何学和概率论等,到了高年级(大三、大四)可以选择专业,大体有基础数学专业、计算数学专业、信息科学专业、概率统计专业和金融数学专业等。其中信息科学专业要学有关计算机科学方面的课程;金融数学专业要学经济和管理学方面的课程。至于研究生阶段,大体和本科阶段的专业相同,只是更专更深而已。很多专业都号称自己属于应用数学的范畴。包括我自己在内,也说是研究应用数学的。那么究竟什么是应用数学呢?其实就是把数学的知识、方法运用于物理、化学、生物乃至金融、工程等其他学科,终极目的是为其他学科的研究提供数学工具和数学思想,从而解决该学科的核心问题,推动科学的进步。但是平心而论,现在很多的应用数学研究仍然只停留在分析和解决其他学科的纯理论问题上面,和该学科的核心问题相去甚远,这也就是为什么理论化学、理论生物学等杂志的影响力有限的原因。很多人会认为金融数学专业是有着很强应用背景的,其实绝大多数的研究成果并不能成为什么有用的分析工具和方法,也只是象牙塔里的印刷品罢了。在这一点上,金融数学和理论物理的情况是一样的,因为理论物理已经和数学融为一体了,部分物理学家也已经完全就是数学家,其理论的物理意义实际上是比较含混不清的。所以我们就可以大体了解到,应用数学和我们生活中说的应用有着天壤之别,能真正转化成生产力的少之又少,大多数仅仅是探索和半成品而已。大概只有计算数学和金融数学专业会承担一些实际的项目,比如产品研发分析和保险精算等,绝大部分数学系的论文的的确确是没有什么应用前景的,至少短时间内还看不出来。但是,请不要误解,以为数学只是数学家自己的游戏,事实上即使数学家本人是在自娱自乐,但是社会并不清楚那块云彩有雨,会有巨大的应用潜力,所以数学家在社会中依然扮演着不可或缺的角色。很多人说,数学是基础,学好了数学学别的都很容易。此话只对了一半,数学系的学生数学基础是很好,但是并不见得学别的都很快。也许在其他学科中涉及到数学的部分能够很快掌握,但是要了解其他学科的精神、思想和方法也需要一个较长的过程,要学很多基础课程的,比我们想象的要困难得多。所以,数学系的学生如果想换专业至少应该在本科毕业的时候实施,等到研究生毕业的时候就显得晚了一些,大好的光阴应该要花在刀刃上。还有就是是否要读博士,不论是在国内还是国外,都要想好之后再做,如果确实不想从事科研或研发工作,那么就请三思而后行,因为数学系不是工科,知识不能直接转化成生产力,以及进一步转化成收入和生活资料。另外,需要数学知识和需要专业的数学人才是两回事情。很多学科所需要的数学只是数学系大学一、二年级的内容,会熟练运用即可,并不需要招收专门的数学人才。所以数学系毕业生能去,且有竞争优势的行业只能是那些需要数学知识较多,较深,而且别的专业并不会学的那一类,比如金融分析和精算师等。当然,专业的数学科研单位和学校也在此列之中。数学系的学生不论是在本科毕业还是研究生毕业,其出路大体有如下几个:一、 到科研院所从事科研教学工作,留在象牙塔里。这就需要你成绩好,有一定的科研成果,有较好的表达能力等,同时还要能承受相对较低的收入。有些院系的老师是高薪阶层,但是就从数学系的角度来说,收入并不高,在北京、上海的精英群体里绝对是中等偏下的,除非你得到了科研大奖,但那都只是凤毛麟角;二、 到金融机构(包括证券公司、国有银行、投资银行、咨询机构、证交所等)、保险公司的研发部,从事专业的金融分析、精算师等。这需要比较精通经济学的基本理论,还要熟悉概率统计专业的随机过程、随机分析、统计学等课程。另外还需要熟悉一些重要的编程软件;三、 到软件公司和与此相关企业的研发部,从事软件开发的工作。这需要精通编程语言和软硬件知识。这基本上都是信
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