对BIM模型做数据分析，能分析什么？

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在学习PowerBI与数据分析的入门知识后，我开始好奇如果把BIM模型与PowerBI结合起来，能实现什么效果。我查阅案例资料，并动手做了一个测试项目，分享三个应用点、两个问题和一些感想。

应用点1：BIM数据整合。通过一个案例，设计师尝试把通过不同软件创建的模型及数据整合到PowerBI中进行统一管理、交付。设计师通过Autodesk大学堂的资源，实现模型数据的整合，包括主体使用Revit，外立面设计使用Rhino，然后使用Autodesk Data Exchange工具，将所有模型转换成PowerBI可以读取的数据源，在PowerBI中对模型进行数据分析。结果，设计师能通过与三维视图以及相关联的图表，得知不同类型的立面面板的数量占比，以及在整个立面中的分布情况。PowerBI使得每个项目构件的详细信息都能在三维视图中直观查看。

应用点2：BIM数据检查。MDPI上的一篇论文分享了一个实验团队使用PowerBI开发的自动化系统，用于跟踪及评估BIM模型的数据质量过程。团队将BIM模型分为5个专业，检查清单包括QTO、命名约定、模型准确性、工作集、绝缘体厚度等，通过Dynamo导出数据到Excel，再链接到PowerBI进行分析，得到模型质量情况的直观图表，以及具体问题反馈给设计团队。

应用点3：BIM数据统计。在测试过程中，我将车站项目的结构主体数据导入PowerBI，进行数据分析。结果，我发现通过PowerBI可以直观地查看结算占比、楼层分区占比，以及实时计算需要的混凝土量，这个动态过程比在Revit中操作明细表更直观。然而，数据分析的局限性在于即使能提供准确的数据，领导也不一定允许延期任务完成。

问题1：为什么还要把BIM数据导入到PowerBI？装逼的说法是，PowerBI能实现数据整合、清理、运算、检查与统计，给甲方提供轻量化交付物，而且成本低。接地气的说法是，应根据明确的需求选择最短实现路径的工具。我不会在以后的项目中使用PowerBI进行数据分析，因为其他工具如Revit明细表、DiRootsOne等也能满足大部分统计场景。

问题2：怎么把BIM模型导入到PowerBI？目前只能通过第三方工具，转换BIM模型数据为PowerBI可读格式，再导入到PowerBI。这些工具各有特色，但都面临数据组织方式陌生而繁杂的问题。最高效的方法是使用工具提供的PowerBI三维视图，单独导出需要分析的数据，通过图元ID匹配与三维视图建立联动。

感想：使用PowerBI对BIM模型进行数据分析并没有超乎想象的价值，它只能基于提供的数据展现事实。没有里外光鲜的事情，大部分时间都在处理枯燥乏味的表格数据。结果也没有一成不变，根据分析对象和操作，数据会以不同方式呈现。数据分析能帮助把抽象感知变得具象，让我们更直观地理解现实情况。

以上就是使用PowerBI与BIM模型结合进行数据分析的分享，希望对你有所启发。

引用林臻哲总在群里的对话，给了我继续坚持的动力，感谢他在学习过程中的帮助与支持。