在计算机信息检索系统中，常用的检索技术主要有哪些？

Answer 1

主要有5种检索技术：

一、布尔逻辑检索

1、利用布尔运算符把各个检索词连接在一起，组成一个逻辑检索式，再由计算机进行相应逻辑运算，从而找出所需要信息的方法。

2、在具体检索时，检索功能是通过3个布尔运算符，也就是逻辑“与”(and)，逻辑“或”(or)和逻辑“非”(not)来实现的。

二、截词检索

1、一种常用的防止漏检从而提高查全率的检索技术，目前的多数系统都向用户提供截词检索功能。

2、所谓截词，就是指在合适位置截断检索词，再使用截词符处理，既能减少字符数目，也可提高检索的查全率。

三、位置检索

1、限定检索词之间相对位置的检索技术。同样的一个检索表达式词语的相对次序不同，那么表达的检索意图也是不一样。

2、位置检索技术就限定了检索词的相邻关系，包括位置关系和前后次序，很好地解决了这个问题。检索系统不同，采用的表达符号也可能不同，常用的有相邻位置算符(W)、(nW)、(N)、(nN)，字段算符(F)，句子位置算符(S)等。

四、普通检索

1、是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。普通法又可分为顺检法和倒检法。

2、顺检法是从过去到现在按时间顺序检索，费用多、效率低；倒检法是逆时间顺序从近期向远期检索，它强调近期资料，重视当前的信息，主动性相关书籍强，效果较好。

五、追溯和分段检索

1、追溯法是利用已有文献所附的参考文献不断追踪查找的方法，在没有检索工具或检索工具不全时，此法可获得针对性很强的资料，查准率较高，查全率较差。

2、分段法是追溯法和普通法的综合，它将两种方法分期、分段交替使用，直至查到所需资料为止。

参考资料来源：百度百科-信息检索

Answer 2

一、布尔逻辑检索

1、利用布尔运算符把各个检索词连接在一起，组成一个逻辑检索式，再由计算机进行相应逻辑运算，从而找出所需要信息的方法。

2、在具体检索时，检索功能是通过3个布尔运算符，也就是逻辑“与”(and)，逻辑“或”(or)和逻辑“非”(not)来实现的。

二、截词检索

1、一种常用的防止漏检从而提高查全率的检索技术，目前的多数系统都向用户提供截词检索功能。

2、所谓截词，就是指在合适位置截断检索词，再使用截词符处理，既能减少字符数目，也可提高检索的查全率。

扩展资料：

计算机文献检索的机制与手工检索类似。计算机文献检索就是利用电子计算机查找文献。文献著录以一定的格式输入计算机，成为文献记录。

经过计算机处理，将大量的文献记录以一定的结构存贮在磁带或磁盘上，生成文献数据库或文档。用户按一定的要求将检索词输入计算机内，由计算机对其进行处理，并与数据库或文档中的文献记录进行匹配运算。最后将检索结果按要求的格式输出。计算机检索包括存贮和检索两个方面。

用电子计算机和数据库存储、检索文献信息资料的系统。其组成包括计算机、数据库、管理软件和通信网络检索终端，数据库是其核心。

而这些所有的用于文献检索的电子计算机可以联成一个庞大的网络，进行国内外的联机检索，现已发展成网络检索系统。但仅有计算机和网络还不行，还必须依赖数据库才能检索到文献信息。

参考资料来源：百度百科——检索系统

参考资料来源：百度百科——计算机检索

Answer 3

在计算机信息检索系统中，常用的检索技术主要有以下六种：
1． 布尔逻辑检索
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种技术。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”和逻辑非“NOT”。
2． 截词检索
截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术。由于西文的构词特性，在检索中经常会遇到名词的单复数形式不一致；同一个意思的词，英美拼法不一致；词干加上不同性质的前缀和后缀就可以派生出许多意义相近的词等等。这是就要用到截词检索。
3． 位置检索
位置检索也叫全文检索、邻近检索。所谓全文检索，就是利用记录中的自然语言进行检索，词与词之间的逻辑关系用位置算符组配，对检索词之间的相对位置进行限制。这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。
4． 字段限定检索
字段限定检索是指限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找的一种检索方法。在检索系统中，数据库设置的可供检索的字段通常有两种：表达文献主题内容特征的基本字段和表达文献外部特征的辅助字段。
5． 加权检索
加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。
6． 聚类检索
聚类是把没有分类的事物，在不知道应分几类的情况下，根据事物彼此不同的内在属性，将属性相似的信息划分到同一类下面。