怎么用matlab求实际曲线也拟合直线之间的最大偏差
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,dat...
如何用MATLAB求最小二乘法拟合曲线与原数据的最大偏差量
e1 = abs(e);max(e1)原理：x是自变量数组，y是原数据数组，n是你选择拟合的多项式阶数。如n=1,就是y=a+bx.n=2,就是y=a+bx+cx^2. p是最小二乘意义下的系数结果的数组,即[a,b,c]。然后把求得的p带回多项式计算曲线的y坐标y1, 让y1的数组元素对应减去原数据数组元素,得到误差数组...
matlab拟合曲面求最值
plot(x,y);hold on;plot(x(max_where),max(y),'go','linewidth',15);min_where 这个程序就可以找到最值点。主要是用的了 max_where=find(y==max(y));你可以根据拟合函数得到
matlab求曲线上的点的横纵坐标最大值
方法一：做一下拟合，求出曲线的拟合函数。然后直接用函数替代曲线来计算就好了。方法二：使用差值函数，增加曲线的点数。最小精度根据你需要的精度来定。得到的插值后数据的数据量大，精度高。直接用循环程序求出最大值就行了。
利用Matlab进行曲线拟合
在Matlab中，`polyfit`和`polyval`函数用于进行多项式拟合。`polyfit(x,y,n)`函数根据观测数据和指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示，其中`x`是自变量，`y`是因变量，`n`是多项式阶数。`polyval(p,a)`函数用于计算多项式在给定点的值，其中`p`是多项式表示，`a`是点的标量或矩阵。当输入为...
怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!
拟合出f（x）分布的系数 然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数...
怎样用MATLAB拟合函数曲线
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。2、回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、）；"...
matlab怎样求函数最佳拟合值?
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3...
如何用matlab编程求解拟合方程的参数
1、你可以用nlinfit（）函数拟合，精度比较高。2、用matlab的拟合工具箱cftool也是非常方便，而且不用编程。你只要将y=d*(b-exp(-x\/c))*exp(-2*a*log(b*exp(x\/c)-1))输入自定义函数（General Equations）命令框内，就可以得到其拟合系数。你的邮箱有问题，不存在，邮件无法送达。
如何用matlab求拟合的函数中的参数
cw=g(t)，或者cp=f(t)等等。这样就是一个比较简单的函数关系式。最后调用拟合函数就可以了。比如由微分方程变化cw=g(t)，使用微分非齐次公式。成为cw=c1*exp(c2*t)+c3。当然c1,c2,c3包括了你的未知变量k1~k4。你使用完指数拟合后能知道c1~c3的值。再把c1~c3求导，放回微分方程中。往变量t...
