请问怎么用最小二乘法 matlab编程拟合 求直线斜率
下面有六组数据
x -2.573 -2.159 -1.741 -1.403 -1.029 -0.699
y 0.640 0.844 1.081 1.227 1.446 1.574
请问怎么编写程序，做出曲线啊？
>> y=[0.264241 0.408167 0.475069 0.593994 0.691559 0.732615 0.800852 0.874311 0.908422 0.94371 0.959572 0.982649];
>> A=polyfit(rt,y,2)
z=polyval(A,rt);
plot(rt,y,'k+',rt,z,'r')
A = -0.0391 0.4073 -0.0800
ä¹å°±æ¯ç»æ为y=-0.0391*x^2+0.4073*x-0.0800,ä¸é¢(rt,y,2)ç2æ¯ææåå¤é¡¹å¼æ¬¡æ°ä¸º2ï¼
å¦ææ¯ç´çº¿çè¯2æ¹æ1å°±å¯ä»¥äºã
yy=a*x+b;
plot(x,y,'.',x,yy)
y=[0.640 0.844 1.081 1.227 1.446 1.574];
p1=polyfit(x,y,1);
f=poly2str(p1,'x')本回答被提问者和网友采纳
请问怎么用最小二乘法 matlab编程拟合 求直线斜率
如果是直线的话2改成1就可以了。
求大神解答MATLAB如何利用最小二乘法计算直线的斜率?
z=polyval(A,rt);plot(rt,y,'k+',rt,z,'r')A = -0.0391 0.4073 -0.0800 也就是结果为y=-0.0391*x^2+0.4073*x-0.0800,上面(rt,y,2)的2是指拟合多项 式次数为2 你要直线的话2改成1就可以了 百度上搜能搜到
matlab最小二乘法拟合曲线
Matlab最小二乘法拟合曲线的步骤：1. 准备数据：准备要进行拟合的数据点集，包括横坐标和纵坐标的数据。2. 使用polyfit函数进行拟合：在Matlab中，可以使用polyfit函数进行多项式拟合，该函数基于最小二乘法原理。调用格式为[p,S,mu] = polyfit，其中x和y是数据点，n是多项式的阶数，p是多项式系数向量...
matlab中用最小二乘法拟合直线怎么做?
最小二乘法，通常用在我们已知数学模型，但是不知道模型参数的情况下，通过实测数据，计算数学模型，例如，在题目中，数学模型就是直线方程y=ax+b，但是不知道直线方程的a和b。本来呢，我们只需要两组（xi,yi），就可以解得a和b，但是由于实测数据都存在误差，所以，我们很容易想到一个办法，我们测很...
最小二乘算法原理、来源及其Matlab实现(直线拟合)
理想情况下，我们可能只需两次观测，但现实中，为了抵消误差，通常会进行多次观测，形成多组数据（ti, yi）。此时，目标是找到使各观测点与拟合直线偏差平方和最小的a和b值。最小二乘法的起源可追溯至勒让德1805年的著作，他提出通过最小化误差平方和来找到“最佳”解，这一理论后来由高斯在1809年的...
matlab如何求解最小二乘法??
1、选取数据（本例为随机数据），作散点图，然后选择线性拟合，单击选中散点图；然后点击左上角的【Analysis】，在下拉菜单中选择【Fitting】，再选择【Linear Fit】，最后点击【Open Dialog...】；2、选择重新计算【recalculate】：其中【Auto】为自动，数据变化后会自动拟合，【Manual】则需要手动拟合；...
matlab 最小二乘法拟合
主要的问题是inline函数写法不对，matlab不能识别下面的写法：f = inline('R * exp(-a * x)','[R a]','x');像这种有多个待辨识参数的情况，应该写成一个向量，如 f = inline('c(1) * exp(-c(2) * x)','c','x');参考代码：生成测试数据t=linspace(0,2*pi,50);x=1.5*...
最小二乘法(附MATLAB代码)
对于需要了解最小二乘法的朋友们，这里提供一个MATLAB实现的简单教程。首先，最小二乘法涉及到两个基本函数：polyfit(x,y,n)和polyval(p,x)。polyfit函数用于计算拟合多项式系数，接受输入为x和y的向量，其中x代表自变量，y代表因变量，n则指定拟合的多项式次数。返回的p向量按多项式降幂排列。而polyval...
matlab最小二乘法曲线拟合怎么取
曲线拟合 已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数使得最小。MATLAB函数：p=polyfit(x,y,n)[p,s]= polyfit(x,y,n)说明：x,y为数据...
最小二乘法在matlab中怎么实现啊?
matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit（多项式拟合）、nlinfit（非线性拟合）以及regress（多元线性回归）。自变量有2个或以上时，应变量一个，可以使用的有nlinfit和regress，线性时用regress，非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择，如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。具...
