我是如何学习数学建模的（经验方法分享）

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数学建模学习的核心在于资料搜集，我强烈推荐以下三本著作。

这两本书涵盖了数学建模的基础内容，内容详尽，如果能够仔细研读，对数学建模能力的提升大有裨益，但实际上，鲜有人能够做到。

这本书以MATLAB编程为主，适合编程能力较强的同学阅读，但内容较为抽象，如果没有一定的模型基础，可能难以理解，同时需要具备MATLAB的基础知识，建议在有一定基础后再进行阅读。

这本书是我们老师一直推荐的作品，特别适合擅长优化问题和机理建模的同学阅读，老师甚至表示：我们学校之所以在优化类问题没有获得国一，是因为没有阅读这本书。（但也许只是激励我们）

这本书适合擅长统计类问题、数据处理类问题的同学阅读。

关于视频资料，我主要推荐B站上的视频，但需谨慎对待网上资料的宣传。

我们经常在网络上看到类似的文章：《数学建模入门必备资料》、《几十G数模资料免费送》等，但在领取资料的过程中，往往需要转发朋友圈、邀请朋友，最终发现这些资料对我们的帮助并不大。

关于我的学习方式，司守奎的教材内容相对较少，我认为不够全面。比如，我学习了因子分析，司守奎的教材只涉及了几页，这时我会到我的资料库搜索因子分析的相关内容。

搜索完毕后，我会在资料库中进行拓展学习，我的资料库包括本地下载的优质资料和百度云存储的资料，虽然后者质量不高，但可能会有一些有用的内容。

根据搜索到的资料，我认真学习，并将认为有用的资料整理到一个专属的笔记文件夹中，以便在比赛中作为参考。

例如，关于博弈论，这么多年只有四篇优秀论文，说明不是经常考察，可以简单了解。关于灰色预测，许多优秀论文都使用了灰色预测，因此我们需要多加研究。

总结一下，学习数学建模必须有一个参照目录进行系统学习，我的参照目录是司守奎教材，想要拓展知识的话，可以去资料库搜索关键字进行定向查询。切记：一定不能在资料海中盲目学习，要跟着一定的目录系统进行！