SQL左连接 - LEFT JOIN

Answer 1

SQL中的左连接（LEFT JOIN）用于在查询多个表时返回左表中的所有行和与之匹配的右表行。其语法结构如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.match_column = table2.match_column;

假设我们在进行数据分析时，需要将商品销售数据与商品信息以及商品二级分类信息进行关联。以下是一个涉及这三个表进行LEFT JOIN的示例：

首先创建数据库`data_learning`及相应表结构如下：

商品销量表（`product_order`）: `product_id`, `quantity`

商品信息表（`product`）: `product_id`, `product_name`, `price`

商品二级分类信息表（`product_category`）: `category_id`, `category_name`

将三表以`product_id`为匹配字段进行LEFT JOIN关联：

sql
SELECT `product_order.quantity`, `product.product_name`, `product.price`, `product_category.category_name`
FROM `data_learning.product_order`
LEFT JOIN `data_learning.product`
ON `data_learning.product_order.product_id` = `data_learning.product.product_id`
LEFT JOIN `data_learning.product_category`
ON `data_learning.product.product_category_id` = `data_learning.product_category.category_id`;

这个查询将返回商品销售数据，包括商品名称和价格，当`product_id`存在时，返回详细信息，否则返回空值NULL。

当需要进一步关联更多表或使用LEFT JOIN + WHERE...IS NULL来过滤空值时，可通过调整SQL语句来实现。例如在查询没有下过订单的用户信息时，可以使用以下语句：

sql
SELECT `users.name`, `users.user_id`
FROM `users`
LEFT JOIN `orders`
ON `users.user_id` = `orders.user_id`
WHERE `orders.order_id` IS NULL;

这样的查询能够有效提取没有下过订单的用户信息。

总结：通过理解并熟练应用LEFT JOIN操作，可以更加灵活地处理多表关联查询，实现更深入的数据分析需求。