设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ，σ^2）的简单随机样本
题目跟解答都在图片里，首先答案是对的，我想请教大家的是
（1）N(0,(1-1/n)σ^2)是怎么来的，明明Xi与样本均值是不相互独立的呀
（2）根号2/π是积分出来的么，那该怎么积呢
首先谢谢大家的解答，我被这题目弄傻了
2、确实是积分出来的。是根据数学期望的定义，对误差与积分密度函数的乘积从0到∞的结果再乘以2倍。这就等于2倍的1/√（2π）=√（2/π）。
其实不用积分也该知道结果，那就是平均误差。
设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本
1、 xi与样本均值确实不是独立的，但几乎又是独立的，；2、确实是积分出来的。是根据数学期望的定义，对误差与积分密度函数的乘积从0到∞的结果再乘以2倍。这就等于2倍的1\/√（2π）=√（2\/π）。其实不用积分也该知道结果，那就是平均误差。
...X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本,S^2为样本方差...
解 （见图片）
设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本?
设（X1,X2,...Xn）是来自正态总体N(μ,σ^2）的一个样本,记Y1=1\/6(X1+X2+…+X6),Y2=1\/3(X7+X8+X9),9 S^2=1\/2∑(Xi-X2)^2,Z=√2(Y1-Y2)\/S i=7 求统计量Z的分布
设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本
lnL(对σ^2的导数)=-n\/(2σ^2)+[(x1-μ)^2\/+...+(xn-μ)^2]\/2σ^4 lnL(对σ^2的导数)=0 所以-n\/(2σ^2)+[(x1-μ)^2\/+...+(xn-μ)^2]\/2σ^4=0 σ^2=[(x1-μ)^2\/+...+(xn-μ)^2]\/n
...设X1,X2,...,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ²)的一个简单随机样本_百 ...
数理统计问题,设X1,X2,...,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ²)的一个简单随机样本,求常数C的值,使^σ²=C∑n-1,i=1(Xi+1-Xi)²是σ的无偏估计量。... 数理统计问题,设X1,X2,...,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ²)的一个简单随机样本,求常数C的值,使^σ²=C∑n-1,i=1(Xi+1-Xi)...
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本.其中参数μ和...
因为X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（μ，σ2）的简单随机样本，且μ和σ2未知，故H0：μ=0的t检验统计量为：.X?μSn．又因为Q2=ni＝1(Xi?.X)2=（n-1）S2，所以 S=Qn?1．从而，H0：μ=0的t检验统计量为：.X?μSn=.XQn(n?1)．故答案为：.XQn(n?1)．
设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本
简单计算一下即可，答案如图所示
设X1,X2,…Xn是总体为N(μ,σ2)的简单随机样本.记.X=1nni=1Xi,S2=1n...
（1）【解法1】因为：T=.X2-1nS2，所以：E（T）=E(.X2)-1nE(S2)=D(.X2)+(E(.X))2-1nE(S2)=1nσ2+μ2-1nσ2=μ2，故T是μ2的无偏估计量．【解法2】因为：T=.X2-1nS2=nn?1.X2-1n(n?1)ni＝1Xi2=1n(n?1)nj≠kXjXk，所以：E（T）=1n(n?1)nj≠kE(XjXk)=1n...
...统计问题设(X1,X2,X3,X4)是来自正态总体N(μ,σ²)的一个样本...
样本方差是总体方差的无偏估计量 因为是简单随机样本，所以各样本间相互独立，那么就有：E(X1+X2+XX…+Xn) = E(X1)+E(X2)+……+E(Xn) = μ+μ+……+μ = nμ D(X1+X2+……+Xn) = D(X1)+D(X2)+……+D(Xn) = nσ^2 若X1,X2,X3,X4独立 (X1+X2)服从duN(0,8),则...
设x1,x2,x3,x4是来自正态总体n(u,δ^2)
因为是简单随机样本，所以各样本间相互独立，那么就有：E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμ D(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+……+D(Xn)=nσ^2 由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求...
