数字图像处理有哪些小的研究方向

Answer 1

整个图像处理领域都处于发展之中，每一个步骤都可以作为方向来研究。
1）预处理。包括特定图像增强、放大插值、去噪、去模糊、分割等。
2）压缩。是一个悠久的方向，但一直有人在研究。这两年最红火的压缩感知把压缩和成像结合在一起。
3）特征提取。最近主要集中在不变特征提取，即旋转不变、缩放不变等，比如SIFT，SURF等。
4）识别。这个太多，人脸识别、车牌识别、虹膜识别、指纹识别等等。
5）检索。主要是基于标注的检索、基于内容的检索等等。
6）语义提取。这个比较难，目前设计的人少。

其他还有很多方向。总的来说，这个发展中的领域，你随便找一个题目都可以作为硕士、或博士的题目。当然如果你要以之为数年的研究对象，那么选题就要稍微慎重一点。只是混个学位就随便啦

Answer 2

数字图像处理学起来容易，但用来解决实际问题就难了。
主要难的是图像理解和立体视觉中的图像配准。如能解决前景广阔。

Answer 3

不好学呀，正在蛋疼中，涉及到的知识很多，而且很多算法都是很难得，而且语言还要学，它的研究领域很广的，和图像有关的都可以，但是和楼上说的，实现起来很难得，就导师让做个指纹识别，写个论文还可以，真做出来实物不晓得多蛋疼....