f(s)=1/s(s+1)=1/s-1/(s+1)
Z[f(s)]=Z(1/s)-Z[1/(s+1)]
Z(1/s)=z/(z-1),Z[1/(s+1)]=z/[z-e^(-T)]
所以Z[f(s)]=z/(z-1)-z/[z-e^(-T)]
也可以用留数法计算：
Z[f(s)]=∑res[1/s(s+1)]
=res{s*[z*1/s(s+1)]/[z-e^(sT)]}|s=0+res{(s+1)*[z*1/s(s+1)]/[z-e^(sT)]}|s=-1
=z/(z-1)-z/[z-e^(-T)]
望采纳。谢谢。
求拉氏变换f(s)=1\/s(s+1)的z变换?计算机控制系统中的题材
这道题可以用部分分式法计算：f(s)=1\/s(s+1)=1\/s-1\/(s+1)Z[f(s)]=Z(1\/s)-Z[1\/(s+1)]Z(1\/s)=z\/(z-1),Z[1\/(s+1)]=z\/[z-e^(-T)]所以Z[f(s)]=z\/(z-1)-z\/[z-e^(-T)]也可以用留数法计算：Z[f(s)]=∑res[1\/s(s+1)]=res{s*[z*1\/s(s+1)]...
拉氏变换计算公式是什么?
线性定理： L[ af(t)] = a * F(s)齐次性： L[ f1(t) ± f2(t)] = F1(s) ± F2(s)微分定理： d^n f(t) \/ dt^n 的拉氏变换为 s^n F(s) - s^(n-1) f(0) - ... - f^(n-1)(0)还有积分定理、延迟定理（t域平移）、衰减定理（s域平移）等，这些性质为解决信...
拉氏变换如何转化为Z变换?
这里的s是一个复数，且当t=0时，f(t)为0。对于需要从F(s)恢复f(t)的情况，我们使用拉普拉斯逆变换，其公式是：f(t) = frac{1}{2\\pi j} \\int_L F(s) e^(st) ds 其中，L是沿着实轴从s的收敛区间的左端点c到正无穷，c是实部大于F(s)所有点实部值的一个常数。在电路分析中，这种...
拉氏变换如何转化为Z变换?
表示。拉普拉斯逆变换Z变换的公式是：对于所有的t>0，f(t)= mathcal ^ left =frac int_ ^ F(s)' e'ds，c' 是收敛区间的横坐标值，是一个实常数且大于所有F(s)' 的个别点的实部值。
在信号与系统中Z域和S域有什么区别
相对傅立叶变换来说，收敛域S是带状，Z是圆环，具体原因如下：S域分析就是拉普拉斯变换，多了一个e^-st的，而里面的s=Signma+jw，s这个复数是拆成实虚两部分的；Z域分析就是Z变换，多了一个z^-n，而里面的z=r*e^jw，z这个复数是拆成模和角度两部分的。
傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z 变换的联系是什么?
拉氏变换是一个线性变换，可将一个有参数实数t（t≥ 0）的函数转换为一个参数为复数s的函数。拉普拉斯变换在许多工程技术和科学研究领域中有着广泛的应用，特别是在力学系统、电学系统、自动控制系统、可靠性系统以及随机服务系统等系统科学中都起着重要作用。Z变换：Z变换（Z-transformation）是对离散序列...
常用的Z变换公式表
序号123456789101112拉氏变换E(s)1ensT1s1s21s31s41s(1\/T)lna1sa1(sa)21(sa)3as(sa)as2(sa)时间函数e(t)(t)(tnT)u(t)tt22!t33!at\/Teatteat1t2eat21eatt1(1eaT)aZ变换E(z)1znzz1Tz(z1)2T2z(z1)2(z1)3T3z(z24z1)6(z1)4zzazzeaTTzeaT(zeaT)2T2zeaT2(zeaT)2T2ze2aT...
拉普拉斯变换和z变换的关系
拉普拉斯变换是傅立叶变换的推广，傅立叶变换不适用于指数级增长的函数，而拉氏变换相当于是带有一个指数收敛因子的傅立叶变换，把频域推广到复频域，能分析的信号更广。然而缺点是从拉普拉斯变换的式子中，只能看到变量s，没有频率f的概念，要看幅频响应和相频响应，还得令s=j2πfZ变换的本质是离散...
求F(Z)= 1-0.5的-z次方 的Z变换的反变换。
按你所描述的，F(z)是Z的超越方程了。计算机控制系统是本科的专业课程，不应该讨论Z的超越方程。可能题目有误。如果是这样F(z)=1-0.5Z^(-1)，就容易计算了，幂级数法就可以了。f*(t)=d(t)-0.5(t-T)
关于傅氏变换、拉氏变换和z变换(复习版)
变换： [公式]变换： [公式]六、判定系统的因果性和稳定性 因果性和稳定性的联系：稳定系统一定是因果的，因果系统不一定是稳定的。变换：若 的所有极点位于s平面左半平面（不包括虚轴），则系统是稳定的。若 的极点都在收敛轴的左边，则系统是因果的。变换：若 的所有极点落在单位圆之内，则系统...
