1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．
y=polyval(a,x)
2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ，则输出
又如引例的求解，MATLAB程序：
t=[l：16]； ％数据输人
y=[ 4 6．4 8 8．4 9．28 9．5 9．7 9．86 10．2 10．32 10．42 10．5 10．55 10．58 10．6] ；
plot(t,y,’o’) ％画散点图
p=polyfit(t,y,2) (二次多项式拟合）计算结果：p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。
matlab曲线拟合
答案：在MATLAB中进行曲线拟合，可以通过多种方法实现，其中常用的是使用MATLAB内置函数进行拟合。具体步骤如下：1. 数据准备：首先，需要准备要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数：根据数据的特点和需要，选择合适的拟合函数，如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数...
利用Matlab进行曲线拟合
进行一阶多项式拟合：`P=polyfit(x,log(y),1);`，对`x`和`ln(y)`进行拟合。计算拟合曲线值：`yi=exp(polyval(P,x));`绘制结果包括原始数据点、拟合曲线和理论曲线，通过比较`yi`和`y`的值，可以评估拟合误差。误差通过计算`yi-y`得到，并绘制在X轴对齐的图上。
matlab实现曲线拟合
执行“p = polyfit(x, y, 1)”命令，此处1表示拟合一个1次多项式。运行结果为系数向量p，包含两个元素。接着，定义一组新的点xx，范围从0到150，以0.1为步长。根据系数向量p计算在xx点处的函数值yy。通过“plot(xx, yy, '-r', x, y, 'markersize', 20)”命令绘制图像。红色曲线表示根...
matlab如何进行曲线拟合?
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然 后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数 据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“...
matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
方式1：在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2：在主菜单中选择“应用程序”->“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数据。选择曲线拟合 在曲线拟合工具左侧，给拟合曲线命名。 从下拉菜单中选择数据。 选择拟合类型 从“Custom Equations”...
怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!
拟合出f（x）分布的系数 然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数...
matlab拟合曲线的方法有几种
在MATLAB中，我们有多种方法来拟合曲线以满足不同类型的函数需求。首先，对于线性函数的拟合，你可以选择使用regress()和polyfit()函数，它们是基础且实用的工具。如果你面对的是更复杂的非线性函数，lsqcurvefit()和nlinfit()函数则是你的得力助手，它们能够处理这类更为复杂的拟合问题。对于更广泛的函数...
matlab最小二乘法拟合曲线
Matlab最小二乘法拟合曲线的步骤：1. 准备数据：准备要进行拟合的数据点集，包括横坐标和纵坐标的数据。2. 使用polyfit函数进行拟合：在Matlab中，可以使用polyfit函数进行多项式拟合，该函数基于最小二乘法原理。调用格式为[p,S,mu] = polyfit，其中x和y是数据点，n是多项式的阶数，p是多项式系数向量...
用MATLAB怎么实现曲线拟合?
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,...
MATLAB曲线拟合
在MATLAB中，通过拟合工具cftool，我们可以方便地进行曲线拟合操作。以多项式拟合为例，所得的拟合函数为:f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7 其中，各参数的95%置信区间分别为:p1: -5.1e-023 (-3.743e-022, 2.723e-022)p2: 4.334e-...
