本工具箱主要包含三部分内容
(支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
安装步骤
1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
数据拟合
interp1 - 一元函数插值
spline - 样条插值
polyfit - 多项式插值或拟合
curvefit - 曲线拟合
caspe - 各种边界条件的样条插值
casps - 样条拟合
interp2 - 二元函数插值
griddata - 不规则数据的二元函数插值
*interp - 不单调节点插值
*lagrange - 拉格朗日插值法
方程求根
inv - 逆矩阵
roots - 多项式的根
fzero - 一元函数零点
fsolve - 非线性方程组
solve - 符号方程解
*newton - 牛顿迭代法解非线性方程
微积分和微分方程
diff - 差分
diff - 符号导函数
trapz - 梯形积分法
quad8 - 高精度数值积分
int - 符号积分
dblquad - 矩形域二重积分
ode45 - 常微分方程
dsolve - 符号微分方程
*polyint - 多项式积分法
*quadg - 高斯积分法
*quad2dg - 矩形域高斯二重积分
*dblquad2 - 非矩形域二重积分
*rk4 - 常微分方程RungeKutta法
随机模拟和统计分析
max,min - 最大，最小值
sum - 求和
mean - 均值
std - 标准差
sort - 排序（升序）
sortrows - 按某一列排序(升序)
rand - [0，1]区间均匀分布随机数
randn - 标准正态分布随机数
randperm - 1...n 随机排列
regress - 线性回归
classify - 统计聚类
*trim - 坏数据祛除
*specrnd - 给定分布律随机数生成
*randrow - 整行随机排列
*randmix - 随机置换
*chi2test - 分布拟合度卡方检验
数学规划
lp - 线性规划
linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
fmin - 一元函数极值
fminu - 多元函数极值拟牛顿法
fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
constr - 非线性规划
fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
离散优化
*enum - 枚举法
*monte - 蒙特卡洛法
*lpint - 线性整数规划
*L01p_e - 0-1整数规划枚举法
*L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
*bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
*bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
*mintreek - 最小生成树kruskal算法
*minroute - 最短路dijkstra算法
*krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
*dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
*dynprog - 动态规划
图形
plot - 平面曲线（一元函数）
plot3 - 空间曲线
mesh - 空间曲面（二元函数）
*meshf - 非矩形网格图
*draw - 用鼠标划光滑曲线
中国大学生数学建模竞赛题解
jm96a - 捕鱼策略
jm96b - 节水洗衣机
jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
jm97a - 零件参数设计
jm97afun - 零件参数函数
jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
jm97b - 截断切割
jm97bcount - 截断切割枚举法
jm97brule - 截断切割优化准则
jm98a1 - 风险投资模型求解
jm98a2 - 风险投资模型讨论
jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
jm99a1 - 自动化车床模型一
jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
演示程序
funtool - 函数计算器
tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
mathmodl - 数学建模工具箱演示
MATLAB数学建模工具箱安装步骤
Version 1.2 28-March-2001
1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
数学建模的工具有哪些?
1. 编程语言：Python、MATLAB、R等编程语言广泛应用于数学建模。它们能够协助快速实现模型的求解、数据分析、数据可视化等。2. 数据分析软件：Excel、SPSS、SAS等软件用于数据的预处理和分析，为数学模型的构建提供数据基础。3. 绘图软件：Visio、AutoCAD、Origin等软件用于将模型的结果以图形的方式展示出来，...
数学建模的工具有哪些?
1.编程语言：Python、MATLAB、R等编程语言在数学建模中被广泛使用。它们可以帮助我们快速实现数学模型的求解和分析，以及数据的处理和可视化。2.数据分析软件：Excel、SPSS、SAS等数据分析软件可以帮助我们对数据进行清洗、整理和分析，为建立数学模型提供基础。3.绘图软件：Visio、AutoCAD、Origin等绘图软件可以...
数学建模中要使用的软件有哪些
1、MATLAB：MATLAB是矩阵实验室之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。2、Mathematica：Mathematica是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级...
数学建模的软件类型有哪些?
1. MATLAB：MATLAB是一种高级的计算语言和交互式环境，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。它拥有丰富的数学函数库和强大的数据处理能力，是数学建模中非常流行的软件之一。2. Mathematica：Mathematica是一种全面的计算机代数系统，适用于理论和数值计算。它提供了一套完整的符号运算工具，能够...
有哪些实用的数学建模工具可以使用?
1.MATLAB：MATLAB是一种功能强大的数值计算和科学计算软件，广泛应用于数学建模领域。它提供了丰富的数学函数库和工具箱，可以方便地进行数据处理、优化、统计分析等操作。2.Python：Python是一种通用的编程语言，也常用于数学建模。它具有简洁易读的语法和强大的科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas等，可以...
数学建模有哪些
数学建模有多种类型。一、线性规划模型 线性规划模型是数学建模中最基础的一种，主要用于处理各种资源分配问题。这种模型基于数学中的线性不等式和等式约束，来寻找最优解。例如，在资源有限的情况下，如何分配资源使得收益最大化或者成本最小化，这些问题都可以通过线性规划模型来解决。二、微分方程模型 微...
数学建模一般用哪些软件
在数学建模中，主要软件分为统计类、规划类还有通用编程类。1、统计类的主要软件包括R、SPSS、SAS。R和SAS可以根据自己的需求进行编辑，相对较为灵活。R不仅免费而且开源，有很多程序包都是相应专业人编写，已经在很大程度上满足了实际问题的需求。而SAS的优势在于权威。2、规划类主要适用的是LINGO和LINDO...
数学建模常用软件有哪些哈
数学建模常用软件有：MATLAB、Python、Simulink、Maple等。MATLAB MATLAB是数学建模中最常用的软件之一。它提供了强大的数值计算功能、符号计算功能以及可视化工具，适用于矩阵运算、算法开发、数据分析和图形展示等多个方面。此外，MATLAB还内置了丰富的工具箱，如神经网络工具箱、优化工具箱等，能够满足各种复杂...
数学建模中要用到哪些数学软件?
（1）基本的办公软件，例如Excel、Word或WPS；（2）统计计算软件，例如MATLAB、Lindo、Lingo、SPASS等；（3）绘图软件，CAD(一般用Windows的画图程序即可)。不过只要掌握了办公软件和MATLAB软件基本上就能胜任了。
建模工具有哪些
（1）常见的通用数学软件包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以数值 计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长 （2）专用数学包包括：绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000 数值计算类：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave 数值...
