>x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85]，y=[13 12.1 11 10.5 10.1 9.9 9.6 9.3 9.0 8.9] //MATLAB中输入X及Y的数值
>xx=0:0.01:10; //对X轴进行划分成若干等份，设置好参数
>yy=spline(x,y,xx);//三次方样条数据插值
>plot(x,y,'o',xx,yy) //输出结果
程序运行如下：
扩展资料
样条线可以采用单段和多段的方式创建。对于单段样条线来说。阶次=点数-1，因此单段样条线最多只能使用25个点。单段构造方式受到一定的限制，定义点的数量越多，样条线的阶次越高，而阶次越高样条线会出现意外结果，如变形等。而且单段样条线不能封闭，因此不建议使用单段构造样条线。
在插值问题中，样条插值通常比多项式插值好用。用低阶的样条插值能产生和高阶的多项式插值类似的效果，并且可以避免被称为龙格现象的数值不稳定的出现。并且低阶的样条插值还具有“保凸”的重要性质。
在计算机科学的计算机辅助设计和计算机图形学中，样条通常是指分段定义的多项式参数曲线。由于样条构造简单，使用方便，拟合准确，并能近似曲线拟合和交互式曲线设计中复杂的形状，样条是这些领域中曲线的常用表示方法。
参考资料来源：百度百科—样条
请问Matlab中如何将离散点连成曲线,谢谢了!
>yy=spline(x,y,xx);\/\/三次方样条数据插值 >plot(x,y,'o',xx,yy) \/\/输出结果 程序运行如下：
matlab如何将离散点拟合成曲面
可以使用Matlab中的fit函数来将离散点拟合成曲面。具体步骤如下 1. 将离散点数据存储在一个矩阵中，例如XYZ分别表示离散点的横坐标纵坐标和高度。2. 使用fit函数进行拟合，例如使用三次多项式拟合，可以使用以下代码 f = fit([X,Y],Z,poly33);其中，poly33表示三次多项式拟合。3. 可以使用plot函数...
matlab如何将离散点拟合成曲面
1、在新建的脚本文件编辑框键入以下代码 clear clc 产生数据 x=-20:2:20;y=-20:2:20;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=3*X.^3-4*X+2*Y.^4+3*Y^3;mesh(X,Y,Z)2、待拟合的曲面形状为，3、首先，在APP选项框中打开Curve fitting工具。工具位置如图所示。4、单击curve fitting之后，打开页面...
在matlab中如何让离散点练成曲线后沿y轴旋转成型?
第一步，给出数据，即题主给出的x和y 第二步，利用极坐标与直角坐标的转换公式，求出ρ（这里用r代表），即 r=sqrt（x^2+y^2）第三步，使用cylinder函数，计算[X,Y,Z]的数据。即 [X,Y,Z] = cylinder(r);第四步，绘制其绕y轴旋转的三维曲面图。即 surf(X,Z,Y)第五步，使用view函...
matlab中用plot绘制的图是离散的点,怎样将他们用折线连接起来呢?_百度...
虽然matlab语法很松驰，函数参数多义性强，但还是应该尽量使用标准语法 像你这样错用的方式显然既不方便也不易重用 Plot这样列出是每个组当序列用的，你只有一点两坐标，当然只会标出点了。另外只用+就是散点模式 正确的方式可以这样改：z=[20,0.0556,50,0.2609,100,0.2258,150,0.25,200,0.2366...
怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!
然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数决定的确定性量，则这组数据...
这个matlab程序画图怎么都是些离散的点啊,怎么连成线啊,折线就成
plot(x,y1,'o',x,y2,'+',x,y3,'x',x,y3,'*');这个指令表示以标记点'o'，'+','x','*'分别画(x,y1),(x,y2),(x,y3),(x,y3)，即标记方式作图 你可以把那一句改为plot(x,y1,'-',x,y2,'-.',x,y3,':',x,y3,'--')就成了分别用实线，点划线，电线，虚线画(x,...
...点连接成光滑的曲线,不是拟合的曲线,最好用Matlab
4 4.8 5.2 5.6 6 6.4 6.8 7.2 7.6 8];y=[0 13.24 7.01 25.61 6.37 11.01 8.66 6.89 6.08 3.67 0.81 3.11 0 1.01 4.98 0 0 1.55 0];xi=1:0.01:8;yi=spline(x,y,xi);plot(x,y,'o',xi,yi);这里用的spline是三次样条插值方法的函数，曲线光滑~
在matlab中如何将离散的点用平滑的曲线连接
如果间隔比较开的话可以考虑使用插值函数，如果本身点就比较稠密就直接画了plot（x,y,'-'）
matlab离散点做曲线
end hold on;plot(v11,D1,'+')运行完在工具箱里面点Tools\/Basic Fitting即可选择多项式拟合栏（很面有很多你可以选择的，并可以按那些箭头展开右边）。及残差预测等各系数都可以得到。操作图发不了，给你放到私人信件里面吧，如果不行你可以给我个邮箱给你发具体操作形式图。有问题可以继续追问。
