你可以参考这个例子。用matlab 将一组数据进行正态分布拟合，你可以在基础上修改，实现过程如下：
x=[。。。];y=[。。。];z=[。。。];
x=[x y];y=z;
func=@（a,x）二维高斯表达式
a0=[0 0 0 0];
[a,r] = nlinfit(x,y,func,a0) %函数拟合得到其正态分布参数，
式中：μ1=a（1）,σ1=a（2）,μ2=a（3）,σ2=a（4）
r是残值（即z与z1的差值）
如何实现二维高斯拟合 matlab
你可以参考这个例子。用matlab 将一组数据进行正态分布拟合，你可以在基础上修改，实现过程如下：x=[。。。];y=[。。。];z=[。。。];x=[x y];y=z;func=@（a,x）二维高斯表达式 a0=[0 0 0 0];[a,r] = nlinfit(x,y,func,a0) %函数拟合得到其正态分布参数，式中：μ1=a（1）...
MATLAB实现高斯混合分布的EM算法及二维时概率密度曲面、置信椭圆绘制...
EM算法的核心步骤包括定义分量数目，初始化每个分量的参数，以及在E步和M步中进行迭代优化。对数似然函数的计算是关键，通过反复迭代直到参数收敛或似然函数稳定。代码部分主要利用矩阵运算和转置技巧优化效率，以生成二维高斯混合模型的密度分布曲面。高维高斯分布和混合分布函数的表达式分别为：高维高斯分布：[...
请问用matlab 如何进行高斯拟合?
把信号用log取对数，然后用二次二项式polyfit拟合,最后再把拟合的结果取指数exp 因为高斯函数取对数以后,会得到一个二次二项式. 二次二项式可以用最少二乘法来拟合.
二维高斯分布MATLAB作图
meshgrid生成二维平面上的点，mvnpdf求出各点对应概率密度，需要注意mvnpdf输入参数，mesh画出3维曲面
高斯混合模型(介绍+matlab编程)
直接查看代码（由于数据维度问题，不便可视化到二维平面图上）。结果如下：在个人使用GMM的过程中，我也加入了正则化方法，以避免出现病态协方差问题。4. 拟合高斯混合模型时设置初始值 这个例子实际上探讨了三种初始值对GMM拟合效果的影响：①设置GMM的分量数K；②指定每个数据的类别（将每个观测值连接到...
如果知道均值和方差,怎么用matlab画二维高斯概率密度函数图象
r=0.5;%%r是参数，描述了X和Y之间的某种关系 Z=(1\/(2*pi*n1*n2*sqrt(1-r^2)))*exp((-1\/2*(1-r^2))*((X-m1).^2\/n1^2-2*r*(X-m1).*(Y-m2)\/2*n1*n2+(Y-m2).^2\/n2.^2));%%二维正态分布，也就是高斯分布 mesh(X,Y,Z)Z是二维正态分布，一维正态分布(1\/...
MATLAB--数字图像处理 添加高斯噪声
方法一：利用MATLAB的randn()函数生成高斯噪声。randn()函数专门用于生成正态分布的数据。例如，randn(10,10)生成一个10x10的矩阵，其元素遵循标准正态分布。生成噪声矩阵后，与原图像相加即可实现噪声的添加。注意在操作前要进行灰度范围的缩放处理。方法二：通过随机生成高斯噪声。这一方法涉及的函数与...
matlab如何对二维数组进行高斯低通滤波?
); return;end%再检查方程是否存在唯一解if rank(A)~=rank([A,b]) error('A矩阵的秩和增广矩阵的秩不相同,方程不存在唯一解'); return;end%这里采用增广矩阵行变换的方式求解c=n+1;A(:,c)=b;%%消元过程for k=1:n-1A(k+1:n, k:c)=A(k+1:n,...
如何使用matlab中的工具箱
1、我们首先给出对应的拟合数据:>> x=1:100;>> y=2*x;一条直线。2、然后我们这里先画出这条直线，直观感受下。3、接着我们在命令窗口输入：cftool 4、我们会看到此时，系统会显示cftool工具箱。5、然后选择拟合的数据，当然我们这里拟合的是二维数据。只需要输入2个数据源。6、然后选择拟合的...
在matlab里怎么产生零均值协方差是已知的高斯信号呢?
为了简单起见，假设X是零均值的.对于非零均值，设均值average=[a;b],只要外加一步x=x+average*ones(1,N)就OK了。首先生成不相关的二维高斯随机变量z=randn(2,N)；这样生成的z，因为不相关，如果没有野值的话，其协方差Cz=[1 0;0,1];如何从这样一个样本变换出满足所要求协方差矩阵的随机...
