关于统计学,heteroskedasticity, multicollinearity 和 autocorrelation的解释

本人要写一篇有关于这3方面的论文。
谁能给我说说什么是OLS 还有heteroskedasticity, multicollinearity 和 autocorrelation

又什么关系,都是什么东西,怎么解释这些术语。
谢谢
还有,里面有许多assumption(假设)都是什么呀?

哎呀,你们就别说我了,我就不是学统计的,没有办法才必须学一学的。急死我了

第1个回答  2009-03-23
OLS普通最小二乘法Ordinary Least Squares
heteroskedasticity异方差性
multicollinearity多重共线性
autocorrelation自相关性
后三个都是对OLS必要假设的突破,可以导致结果无效。一般做OLS后都需要检验是否存在这三方面问题
这些概念都是最基本的,你要是学过统计,应该不陌生。否则,上面的线索也够你搜索到论文来抄了……本回答被网友采纳
第2个回答  2009-03-23
你这些都不知道,怎么写文章啊,随便找本中文的计量经济学教材先看看吧。懂一点后,再看英文的资料

关于统计学,heteroskedasticity, multicollinearity 和 autocorrelation的...
heteroskedasticity异方差性 multicollinearity多重共线性 autocorrelation自相关性 后三个都是对OLS必要假设的突破,可以导致结果无效。一般做OLS后都需要检验是否存在这三方面问题 这些概念都是最基本的,你要是学过统计,应该不陌生。否则,上面的线索也够你搜索到论文来抄了……...

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一、Heteroskedasticity 异方差性是指在一个统计学模型中,误差项的方差不是恒定的,而是随着自变量的变化而变化。这意味着在某些情况下,模型的预测误差会更大,而在其他情况下会更小。异方差性可能导致参数估计的不准确性,进而影响模型的可靠性和预测能力。在实际应用中,通常需要对数据进行适当的转换或...

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其中,heteroskedasticity(异方差性)、multicollinearity(多重共线性)和autocorrelation(自相关性)是这三个关键概念,它们可能会对OLS的结果产生显著影响。这三种情况都违反了OLS的常规假设,可能导致得出的估计结果偏差或不准确。

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