表格中输入=6*STDEV(C3:C57)
6个西格玛=3.4失误/百万机会-意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户。
5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。
4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户。
3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力。
扩展资料：
六西格玛包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。
参考资料来源：百度百科-六西格玛
求六西格玛中 σ的计算公式
4个西格玛=6,210失误\/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户。3个西格玛=66,800失误\/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力。
6西格玛怎么计算?
4、3σ水平 3σ=66,800 DPMO(失误\/百万次机会)——意味着平平常常的管理，缺乏竞争力 5、2σ水平 2σ=308,000 DPMO(失误\/百万次机会)——意味着企业资源每天都有三分之一的浪费 6、1σ水平 1σ=690,000 DPMO(失误\/百万次机会)——每天有三分之二的事情做错的企业无法生存 6σ管理的核心牲...
六西格玛管理的计算公式是什么?
西格玛计算公式如下：∑(2i+1)表示和式：(2*2+1)+(2*3+1)+(2*4+1)+...+(2*10+1)=222。i=2，式子中的2i+1是数列的通项公式Ai，i是项的序数，i=2表示从数列｛2i+1}的第二项开始计算，顶上的10是运算到的10项截止。大写Σ用于数学上的总和符号，比如：∑Pi，其中i=1,2,.....
西格玛计算公式
西格玛计算公式Σ? = r\/d2在解释这两个术语之前，先说说正态分布。正态分布(Normal Distribution)概念最早是由法国数学家棣莫弗De Moivre和拉普拉斯Laplace在1733年首次提出，但由于高斯在研究最小二乘法时将正态分布和统计误差结合在一起使用，1809年发表了最小二乘法后，该理论被广泛使用。于是，正...
6σ 管理简介
我们常用下面的计算公式计算σ的大小:,式... 什么是六西格玛(6σ)管理呢? 六西格玛是阿拉伯数字6加上希腊字母σ(西格玛)。σ本来是一个反映数据特征的希腊字母,表示数据的标准差。我们常用下面的计算公式计算σ的大小:,式中xi 为样本观测值, 为样本平均值, n为样本容量。现在,σ不仅仅是单纯的标准差的含义,...
6sigma标准差公式解释
六西格玛标准差公式是通过计算过程的标准差来评估过程的质量水平。标准差公式如下所示：σ=sqrt(Σ(xi-μ)²\/N)，其中，σ表示标准差，Σ表示求和，xi表示每个数据点，μ表示平均值，N表示数据点的总数。3.意义和应用：六西格玛标准差公式的应用十分广泛。首先，通过计算标准差，我们可以了解到...
西格玛是如何计算的?
在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴 3σ原则为 数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827 数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545 数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973 可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个...
求解 西格玛是怎么算的。?!
6西格玛计算公式记住这些就够了6个西格玛=3.4失误\/百万机会―意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户 5个西格玛=230失误\/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户 4个西格玛=6,210失误\/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户 3个西格玛=66,800失误\/百万机会－意味着平平...
6σ 管理简介
3、六西格玛（6σ）管理追求的是接近完美的流程或服务。它是一个很高的目标——每百万次操作中缺陷的数目只有3.4个。但它不提零缺陷——这会给人带来不切实感，所以它又是容许失败的。4、六西格玛（6σ）管理要运用系统地解决问题的方法和工具。有一套有效地解决问题的标准程序，即DMAIC——定义、...
6西格玛计算公式
4个西格玛=6,210失误\/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户 3个西格玛=66,800失误\/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力 2个西格玛=308,000失误\/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费 1个西格玛=690,000失误\/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存 ...
