新手R语言作图宝典之boxplot箱线图（二）

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箱线图，一种直观展示数据分布的可视化工具，尤其适用于基因表达情况的分析。本文将通过R语言的`boxplot`和`geom_boxplot`函数，带你从入门到精通箱线图的绘制。
初阶画图，首先掌握基础语法，通过简单的箱线图展示数据的基本特征。接着，添加点到箱线图上，以增强数据的可视化效果。自定义颜色，比如使用`scale_color_manual()`、`scale_color_brewer()`或`scale_color_grey()`，为箱线图赋予个性化色彩，以更好地区分不同组别。
进阶画图，学习如何根据数据特性调整箱线图的顺序，以更清晰地展示不同变量间的比较。进一步，探索如何展示多个基因或多个组别的差异，如通过排序、差异箱线图和多基因多组差异箱线图等技术。
箱线图的主要用途在于展示数据的分布特征，同时结合统计学方法如t检验和非参数秩和检验来评估组间差异的显著性。通过本文提供的R语言代码示例，你可以轻松绘制出所需的箱线图，更深入地理解数据背后的分布情况。