pip安装fastapi、uvicorn、transformers、torch+cpu

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本文旨在提供一个从零开始配置环境的指南，包括安装 Anaconda、PyTorch、Transformers、FastAPI 和 Uvicorn。安装过程中可能会遇到一些问题，所以记录下来以便下次遇到时可以直接参考，避免重复操作。如有任何错误，请指正。

首先，需要安装 Anaconda。它提供了广泛的功能，例如使用 Jupyter Notebook。安装时确保记下安装路径，并跳过安装 Microsoft VSCode。安装成功后，可在 Anaconda 菜单中查看安装文件夹。

接下来，安装 PyTorch。此步骤需在安装过 torch 后进行，因为 PyTorch 需要 torch 的支持。检查电脑是否配备 GPU，以便决定安装 PyTorch 的版本。

使用 Anaconda Prompt 创建名为“pytorch”的新环境，指定 Python 版本为 3.9。在确认后，会自动安装此环境。进入“pytorch”环境，验证 PyTorch 是否安装成功，只需在命令行执行 Python 并导入 torch，若无错误信息，说明安装成功。

安装完 PyTorch 后，继续安装 Transformers。此步骤与安装 PyTorch 类似，确保在“pytorch”环境中进行。

最后，安装 FastAPI 和 Uvicorn。可分别通过 Anaconda Prompt 的命令完成安装。

本文提供了一个简化版的环境配置指南，详细步骤参考了相关教程和文档。在配置过程中，可能会遇到具体环境或版本兼容性问题，这些经验对于后续类似任务将十分宝贵。希望本文能为初次配置或需要快速回顾的开发者提供帮助。