2024美赛E题数学建模数据思路代码文章分享Sustainability of Property Insurance

如题所述

针对2024年美赛E题——"Property Insurance的可持续性",关键在于通过全面的数据分析来构建模型。首先,关注气候因素,利用历史数据预测极端天气,可采用季节性ARIMA、LSTM或VAR模型进行时间序列分析。其次,探究天气与保险理赔的关系,可借助线性回归、Logistic回归、决策树或神经网络,分析降雨量、温度等变量对理赔的影响。

地标保护成本或社会经济价值的评估则需要多元线性回归,自变量如地标年龄、规模、游客量、维修记录等,都是预测目标的重要考量。在风险评估阶段,应用决策支持工具如层次分析法,设定包括文化价值、经济效益、维护成本及气候变化敏感性在内的多维度标准,为地标评级分配权重,形成综合评价。

模型建立过程中,必不可少的数据来源包括过去的天气事件记录、保险理赔数据、人口和社会经济统计数据。为了确保模型的稳健和实用性,建议进行多情景模拟和对比分析。
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针对2024年美赛E题——"Property Insurance的可持续性",关键在于通过全面的数据分析来构建模型。首先,关注气候因素,利用历史数据预测极端天气,可采用季节性ARIMA、LSTM或VAR模型进行时间序列分析。其次,探究天气与保险理赔的关系,可借助线性回归、Logistic回归、决策树或神经网络,分析降雨量、温度等变量对...

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