概率论与数理统计基础内容简介

如题所述

《概率论与数理统计基础》是一本详尽的教材,分为九个章节。首章是预备知识,主要涵盖排列与组合,以及概率统计中需要用到的一些基本微积分概念。这一章为后续学习奠定了坚实的基础。

从第二章至第六章,内容深入到概率论的核心。这部分探讨了随机事件及其概率、随机变量及其概率分布,以及随机向量及其概率分布。此外,还详细讲解了随机变量的数字特征,这是理解随机现象的重要工具。极限定理的讲解则为理解随机现象的长期行为提供了理论支持。

接下来的第七至第九章,本书转向了数理统计的基础。这部分涵盖了抽样分布,这是统计推断的基础,通过抽样得到的分布可以用来估计总体参数。参数估计是统计分析的核心,通过对样本数据的分析,我们能对总体参数作出合理的估计。而假设检验则用于检验某个关于总体的假设是否成立,是统计推断的重要组成部分。

《概率论与数理统计基础》不仅适合高等院校工学类、经济类、管理类二年级学生的专业学习,也是报考这些专业研究生复习的理想参考书。无论你是初学者还是进阶者,都能从中获得深入且系统的理论指导。
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概率论与数理统计内容简介
全书共10章,前5章聚焦概率论,分别介绍随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等核心概念;后5章深入数理统计领域,讲解数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析初步。本书注重知识深度与广度的平衡,语言通俗易懂,深入浅出...

概率论与数理统计初步目录
第一章:概率论 第一节:随机事件 - 介绍随机现象的基本概念,理解随机现象的不确定性。第二节:随机事件的概率 - 学习如何量化随机事件发生的可能性。第三节:概率的加法与乘法公式 - 掌握概率运算规则,理解事件的组合效应。第四节:全概率公式及事件独立性 - 学会利用全概率公式处理复杂事件的概率...

概率论与数理统计的基础内容有哪些?
概率论与数理统计是数学的一个重要分支,主要研究随机现象的规律性。它的基础内容包括以下几个方面:随机事件:这是概率论的基本概念,指的是在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。随机事件的概率是描述这个事件发生的可能性的数值。概率:概率是描述随机事件发生可能性的数值,它的取值范围是0到1之间。

大学数学:概率论与数理统计内容简介
具体内容包括第一章至第十章,如第一章介绍随机事件及其概率,涉及随机事件定义、概率计算方法和概率模型;第二章至第四章深入讨论随机变量及其分布,包括离散型与连续型随机变量、随机变量的分布函数、数字特征等;第五章和第六章探讨数理定律和中心极限定理,以及数理统计的基本概念;第七至第十章则逐步...

概率论与数理统计应用内容简介
本书主要涵盖概率论、数理统计和随机过程三个核心领域。首先,第1至4章深入浅出地讲解了概率论的基础,包括随机事件与概率的基本理解,随机变量及其概率分布的探讨,以及随机变量的数字特征和极限定理等内容,为理解后续理论打下扎实基础。接着,第5至9章聚焦数理统计,涵盖了统计学的核心概念和经典分析...

概率论与数理统计初步内容简介
《概率论与数理统计初步》是一套依据教育部制定的高职高专教育高等数学课程教学基本要求编撰的教材,旨在满足各层次教育机构的数学教学需求。这套教材由三部分组成:《高等数学(上)》、《高等数学(下)》以及本书《数理统计初步》。《数理统计初步》内容涵盖了概率论的基础理论,以及数理统计的入门知识,...

21世纪高等学校规划教材:概率论与数理统计内容简介
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概率论、随机过程与数理统计内容简介
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概率论和数理统计的简介
许多兴起的应用数学,如信息论、对策论、排队论、控制论等,都是以概率论作为基础的。概率论和数理统计是一门随机数学分支,它们是密切联系的同类学科。但是应该指出,概率论、数理统计、统计方法又都各有它们自己所包含的不同内容。概率论——是根据大量同类随机现象的统计规律,对随机现象出现某一结果的可能性作出一种...

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