SPSS因子分析验证效度时,维度与提取因子数不同,提取的因子是7个,但我的维度是3个,是需要修改维度吗?

因为原本维度的东西划分变乱了。2、判断提取的因子数是否合理是要求“公因子方差”这张表的数据大于0.5吗?还是“旋转成份矩阵”确定的大于0.5。或者数据可以大于0.4以上即可,谢谢您,麻烦您了!!

你不管用哪个 只要是采用spss的因子分析 都是无法得出你预想的维度的

因为spss里面的因子分析属于探索性因子分析,是在你事先不清楚维度划分的情况下,探索维度划分的。
现在你已经有了预想的维度划分,就不应该用探索性的因子分析,而应该用验证性因子分析,也就是sem结构方程建模的方式。需要用 amos软件才能做,spss无法做
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

SPSS因子分析验证效度时,维度与提取因子数不同,提取的因子是7个,但我...
因为spss里面的因子分析属于探索性因子分析,是在你事先不清楚维度划分的情况下,探索维度划分的。现在你已经有了预想的维度划分,就不应该用探索性的因子分析,而应该用验证性因子分析,也就是sem结构方程建模的方式。需要用 amos软件才能做,spss无法做 ...

用SPSS做因子分析,得出维度跟自己预设维度不一样,且原来在不同维度变量...
小心检查各个题目是否符合维度的内涵,其次是反复多次分析,或者分开不同群体分析,选择最稳定的因子结构。

用SPSS做因子分析时,如果公因子对应的自变量问题与之前自己设计自变量...
正规的步骤是先做预调查,如果发现有出入,然后修改问卷,再做调查,再看有没有出入,再做调查。。。直到没有出入 既然你发现有出入,那么可以认为你是做的预调查,建议你修改问卷后再次调查 我替别人做这类的数据分析蛮多的

用SPSS做因子分析,得出的维度跟自己预设的维度不一样,且原来在不同维度...
spss因子分析 是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说 它是准确的方法 但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况 要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在 要么就重新换一批数据 再进行一次分析,看看有没有改变了 ...

用spss因子分析可以将主要提取因子数固定吗?如何操作
可以,你在spss里依次选分析——降维——因子分析,点抽取按钮,然后选择因子的固定数量,再要提取的因子数量后面输入你要提取的因子个数,有的版本如spss17,提取因子数的输入框有点窄,你输入数字之后看不到输入的数,但你照样执行即可,只是看不到,实际已经输入 望采纳 ...

SPSS案例实践:因子分析
SPSS基于相关性矩阵进行提取,从而省去了对原始数据进行标准化处理的步骤。我们关注的关键参数包括特征值、方差贡献率以及碎石图中的拐点,以确定最终应提取的公因子个数。信息损失不能过大,方差贡献率超过60%,且碎石图显示前几个因子的落差较大,这些都是确定公因子个数的依据。在【旋转】对话框中,...

用spss做因子分析,我只有7个纬度,为什么因子分析出来有9个维度
这就是您对因子分析的原理不理解了。您的7个维度是人为主观设定的,数据并不支持,数据支持的是9个维度。(南心网为您解决SPSS因子分析问题)

SPSS案例实践:因子分析
在进行分析前,通过【描述】对话框检查数据的KMO和巴特利特检验,确认数据适合进行因子分析。接下来,提取因子时,关键在于选择合适的公因子个数。特征值大于1的因子,如2.873和1.797,累积方差贡献率达到93.4%,表明前两个因子足以概括原始指标。在【旋转】对话框中,选择最大方差旋转以便于理解和解释...

SPSS中因子分析出现空行是什么原因?
提取的因子数量:在因子分析中,你需要选择提取的因子数量。选择的因子数量过多或过少都可能导致空行出现。通常,可以使用特征值大于1的准则或其他方法(如 scree plot)来选择合适数量的因子。如果提取的因子数量有问题,尝试调整并重新运行分析。旋转方法:在因子分析中,可以选择不同的旋转方法,如 ...

SPSS提取量表的因子分类,与设想维度的分类不一致,如何解决?
先看看这几个题是否反映同一个内容,如果是,那么归属于同一个维度是可行的。其次,看看数据搜集是否有效。一般来说,如果数据有效,那么,以因子分析的结果为准。

相似回答