用SPSS做因子分析，得出的维度跟自己预设的维度不一样，且原来在不同维度中的变量被分到同一个新维度中。

用SPSS做因子分析，得出的维度跟自己预设的维度不一样，且原来在不同维度中的变量被分到同一个新维度中，且相当混乱！跪求解决办法！

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其他看法

第1个回答 2011-03-10

我们可以帮助您，这个问题可以解决的

用SPSS做因子分析,得出的维度跟自己预设的维度不一样,且原来在不同维度...
spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的，从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度，从而找到意义所在要么就重新换一批数据再进行一次分析，看看有没有改变了 ...

...得出维度跟自己预设维度不一样,且原来在不同维度变量被分到同个新...
小心检查各个题目是否符合维度的内涵，其次是反复多次分析，或者分开不同群体分析，选择最稳定的因子结构。

...的因子分析提取的成分和一开始预设的维度不一样,多了一个维度出来...
如果在之前做过了预调查，正式调查的结果就不用再进行因子分析了

用SPSS做因子分析时,如果公因子对应的自变量问题与之前自己设计自变量...
正规的步骤是先做预调查，如果发现有出入，然后修改问卷，再做调查，再看有没有出入，再做调查。。。直到没有出入既然你发现有出入，那么可以认为你是做的预调查，建议你修改问卷后再次调查我替别人做这类的数据分析蛮多的

利用spss进行多尺度对应分析时,得到的如下结果,请问该图代表什么意义...
可以认为相关性是越大的，但是这样来解释的话本人感觉有缺陷。首先，维度1、2可以理解为通过主成分分析得到的两个主因子，因此这两个维度的含义需要参照维度得分来解释，而维度得分恰好就是上面二维图像的横纵坐标。若坐标值（图中的点）即变量，距离原点越远，说明对应的主成分受此变量的影响较大，或者...

SPSS提取量表的因子分类,与设想维度的分类不一致,如何解决?
先看看这几个题是否反映同一个内容，如果是，那么归属于同一个维度是可行的。其次，看看数据搜集是否有效。一般来说，如果数据有效，那么，以因子分析的结果为准。

用spss做完探索性因素分析后,发现结果与理论构想完全不一致,怎么解决...
第一，说明你的问卷题目没有很好的反映这些因子或维度；第二，你的被试可能不是很认真的填写问卷；第三，一个合理的因子结构需要多次反复探索；第四，可能存在多模型竞争情况。（南心网 SPSS探索性因子分析）

SPSS因子分析验证效度时,维度与提取因子数不同,提取的因子是7个,但我...
只要是采用spss的因子分析都是无法得出你预想的维度的因为spss里面的因子分析属于探索性因子分析，是在你事先不清楚维度划分的情况下，探索维度划分的。现在你已经有了预想的维度划分，就不应该用探索性的因子分析，而应该用验证性因子分析，也就是sem结构方程建模的方式。需要用 amos软件才能做，spss...

用因子分析做问卷的效度分析,结果公共因子数大于我设计的维度数量,我...
很明显你已经有了事先假设设计的维度了，这种情况下，即使你的数据是100%理想，采用探索性因子分析也十有八九算出跟你假设的维度不一样的结果来。因为你事先假设设计是基于某种理论的前提，而在数据自身进行分析的时候，是完全基于数据本身中寻找的最佳分类，两者未必会一致。所以说，采用探索性因子...

SPSS在预试问卷和正式问卷中做因子分析结果不一样
因子分析有两种，一种是探索性因子分析，一种验证性因子分析。探索性因子分析适合运用的是当你对问卷本身没有非常清晰的维度假设和认知的基础上，通过这个方法来探索了解它的维度时使用，就像你最开始第一步对问卷的维度不清楚时使用；而一旦清楚了这个维度或者已经事先有了维度假设的时候，此时就不...

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