用SPSS做因子分析时，如果公因子对应的自变量问题与之前自己设计自变量维度有所出入怎么办？
本人在赶论文，不太会用SPSS，请大家指导下。
我在做因子分析提取公因子时，虽然得出的是8个公因子和我之前问卷中设计的维度一样。但是从旋转成份矩阵(a)中看1-8所对应的问题和我之前设计好的8个维度对应的问题不一样，不知道该怎么办？
下面是旋转成份矩阵，标黄色的是>0.5的数值，但是有些问题居然没有一个是>0.5,这是为什么？ 而且因为我之前设计的维度所对应的问题其实都是按顺序排列的，例如和薪酬福利相关的是前8个，但是怎么看也没有看到有8个公因子中的一个是对应这前8个的啊？请帮帮忙！
正规的步骤是先做预调查，如果发现有出入，然后修改问卷，再做调查，再看有没有出入，再做调查。。。。直到没有出入
既然你发现有出入，那么可以认为你是做的预调查，建议你修改问卷后再次调查
我替别人做这类的数据分析蛮多的
用SPSS做因子分析时,如果公因子对应的自变量问题与之前自己设计自变量...
正规的步骤是先做预调查，如果发现有出入，然后修改问卷，再做调查，再看有没有出入，再做调查。。。直到没有出入 既然你发现有出入，那么可以认为你是做的预调查，建议你修改问卷后再次调查 我替别人做这类的数据分析蛮多的
用SPSS做因子分析,得出维度跟自己预设维度不一样,且原来在不同维度变量...
小心检查各个题目是否符合维度的内涵，其次是反复多次分析，或者分开不同群体分析，选择最稳定的因子结构。
用SPSS做因子分析,得出的维度跟自己预设的维度不一样,且原来在不同维度...
spss因子分析 是根据你的数据本身的特点进行分析得出的，从数据上来说 它是准确的方法 但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况 要么就分析下通过因子分析得出的维度，从而找到意义所在 要么就重新换一批数据 再进行一次分析，看看有没有改变了 ...
用SPSS做的因子分析提取的成分和一开始预设的维度不一样,多了一个维 ...
如果在之前做过了预调查，正式调查的结果就不用再进行因子分析了
SPSS因子分析验证效度时,维度与提取因子数不同,提取的因子是7个,但我...
只要是采用spss的因子分析 都是无法得出你预想的维度的 因为spss里面的因子分析属于探索性因子分析，是在你事先不清楚维度划分的情况下，探索维度划分的。现在你已经有了预想的维度划分，就不应该用探索性的因子分析，而应该用验证性因子分析，也就是sem结构方程建模的方式。需要用 amos软件才能做，spss...
因子分析时提取的公因子和原来的维度不同怎么解释?
在这种情况下你完全可以根据自己的分析结果来重新给因子进行合理的命名，解释的话就要理论上下功夫，旁征博引，论证和分析对方量表的理论上的不足或者是文化差异，提出你合理的新假设；其二是你的数据的问题（比如数据太少，导致分析结果不稳定，又比如抽样有误差，导致结果有误，还有可能是有些极端数据的...
用因子分析做问卷的效度分析,结果公共因子数大于我设计的维度数量,我...
很明显你已经有了事先假设设计的维度了，这种情况下，即使你的数据是100%理想，采用探索性因子分析也十有八九算出跟你假设的维度不一样的结果来。因为你事先假设设计 是基于某种理论的前提，而在数据自身进行分析的时候，是完全基于数据本身中寻找的最佳分类，两者未必会一致。所以说，采用探索性因子...
#因子分析#求spss大神解救,问题如下:在做因子分析时,无论是选择自己设定...
也可能是软件在分析的过程中会自动根据数据中的内在联系进行分析，往往会导致做探索性因子分析的结果与预先的假设不同。这个问题的解决方法是 不采用探索性因子分析，改用结构方程建模，也就是验证性因子分析来进行。所谓验证性因子分析就是事先有维度假设，然后根据你事先假设的维度进行验证是否合理 ...
SPSS提取量表的因子分类,与设想维度的分类不一致,如何解决?
先看看这几个题是否反映同一个内容，如果是，那么归属于同一个维度是可行的。其次，看看数据搜集是否有效。一般来说，如果数据有效，那么，以因子分析的结果为准。
怎样用SPSS作以公因子为自变量的多元回归分析?求大神讲解
在SPSS当中，有个因子分析，可以通过因子分析最后得到各个因子在每一个项目上的得分，保存这个得分作为新的变量。然后用新变量再去做回归分析就可以了。
