方法/步骤
输入数据
做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。
添加数据到curve fitting程序
这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。
选择曲线拟合的方法类型
常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。
选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项
本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。
拟合结果查看
拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。
结果说明
在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：
SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:
画出图像
虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。
保存结果
曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。
注意事项
注意数据的维数的匹配
注意数据的先后顺序，即因变量和自变量的数据
如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合
方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool，即可进入数据拟合工具箱。输入两组向量x，y。首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里...
如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合
1、在命令行输入数据：》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]2、启动曲线拟合工具箱 》cftool 3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗...
matlab曲线拟合
1. 数据准备：首先，需要准备要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数：根据数据的特点和需要，选择合适的拟合函数，如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数进行拟合：MATLAB提供了许多内置函数，如`polyfit`、`fit`等，可以根据选择的拟合函数选择合适的函数进行拟合。4...
matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
方式1：在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2：在主菜单中选择“应用程序”->“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数据。选择曲线拟合 在曲线拟合工具左侧，给拟合曲线命名。 从下拉菜单中选择数据。 选择拟合类型 从“Custom Equations”...
利用Matlab进行曲线拟合
多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，以在观测点处使误差平方和最小。在Matlab中，`polyfit`和`polyval`函数用于进行多项式拟合。`polyfit(x,y,n)`函数根据观测数据和指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示，其中`x`是自变量，`y`是因变量，`n`是多项式阶数。`polyval(p,a)`函数用于计算...
怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!
拟合出f（x）分布的系数 然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数...
matlab如何拟合数据?
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。2、回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、）；"...
如何使用matlab实现数据的曲线拟合
打开Matlab软件，在命令窗口将数据导入，并分别给数据命名，这里以x ,Y命名两个行向量数据。x=[1,3,5,7,9,15];Y=[1,4,8,13,20,25];这里的数据也可以通过文件读取的方式导入（如csvread,load等命令）。在命令窗口输入cftool，打开拟合窗口。在拟合窗口选择要拟合的数据，那个作为x,哪个作为y。
怎么用MATLAB拟合函数曲线?
可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。需要注意的是，具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外，还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合，例如多项式拟合、非线性最小二乘拟合等 ...
matlab如何做线性拟合
首先，最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中，输入自变量x和因变量y，使用polyfit函数进行操作。例如，若要进行二次多项式拟合，只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式，只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中，...
