如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合

如题所述

您好,这样的:一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据:

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口;
(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然
后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数
据集的曲线图;
(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口;
(4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit name”,通过“Data set”下拉菜单
选择数据集,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类
型有:
Custom Equations:用户自定义的函数类型
Exponential:指数逼近,有2种类型, a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier:傅立叶逼近,有7种类型,基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian:高斯逼近,有8种类型,基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant:插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving
Polynomial:多形式逼近,有9种类型,linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power:幂逼近,有2种类型,a*x^b 、a*x^b + c
Rational:有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th
degree ~;此外,分子还包括constant型
Smoothing Spline:平滑逼近(翻译的不大恰当,不好意思)
Sum of Sin Functions:正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull:只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置:
——如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fit options”按钮,设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数;
——如果选Custom Equations,点击“New”按钮,弹出自定义函数等式窗口,有“Linear
Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。
在本例中选Custom Equations,点击“New”按钮,选择“General Equations”标签,输入函
数类型y=a*x*x + b*x,设置参数a、b的上下限,然后点击OK。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
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如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合
方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱。输入两组向量x,y。首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据,另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量,可以在workspace里...

如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合
1、在命令行输入数据:》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]2、启动曲线拟合工具箱 》cftool 3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗...

matlab曲线拟合
1. 数据准备:首先,需要准备要进行拟合的数据,包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数:根据数据的特点和需要,选择合适的拟合函数,如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数进行拟合:MATLAB提供了许多内置函数,如`polyfit`、`fit`等,可以根据选择的拟合函数选择合适的函数进行拟合。4...

matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
方式1:在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2:在主菜单中选择“应用程序”->“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数据。选择曲线拟合 在曲线拟合工具左侧,给拟合曲线命名。 从下拉菜单中选择数据。 选择拟合类型 从“Custom Equations”...

利用Matlab进行曲线拟合
多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据,以在观测点处使误差平方和最小。在Matlab中,`polyfit`和`polyval`函数用于进行多项式拟合。`polyfit(x,y,n)`函数根据观测数据和指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示,其中`x`是自变量,`y`是因变量,`n`是多项式阶数。`polyval(p,a)`函数用于计算...

怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!
拟合出f(x)分布的系数 然后,根据xy分别是离散点的横纵坐标(数值至少10组以上)首先,进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思,现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型,数据X的分布是与参数有关的.,理想情况下数据y是由完全由参数...

matlab如何拟合数据?
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后,点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function,自行保存到工作文件夹。此处注意,默认的函数名叫createFit(XX,YY,、、、),可根据个人需要修改。2、回到、m文件,在需要拟合函数的那一步,键入"fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、);"...

如何使用matlab实现数据的曲线拟合
打开Matlab软件,在命令窗口将数据导入,并分别给数据命名,这里以x ,Y命名两个行向量数据。x=[1,3,5,7,9,15];Y=[1,4,8,13,20,25];这里的数据也可以通过文件读取的方式导入(如csvread,load等命令)。在命令窗口输入cftool,打开拟合窗口。在拟合窗口选择要拟合的数据,那个作为x,哪个作为y。

怎么用MATLAB拟合函数曲线?
可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令,例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤:准备数据。需要注意的是,具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外,还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合,例如多项式拟合、非线性最小二乘拟合等 ...

matlab如何做线性拟合
首先,最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中,输入自变量x和因变量y,使用polyfit函数进行操作。例如,若要进行二次多项式拟合,只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式,只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中,...

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