<br>>>cftool
<br>【2】出现对话框，点击data选x和y
<br>【3】creat data set，然后close
<br>【4】点击fitting，在type of type,选Fourier
<br>选择一个合适的即可。
例如：
>> x=0:0.1:pi
>> y=sin(x+x.^2)
>> plot(x,y,'o-')
用非线性回归，得到
得到
General model Sin8:
f(x) =
a1*sin(b1*x+c1) + a2*sin(b2*x+c2) + a3*sin(b3*x+c3) +
a4*sin(b4*x+c4) + a5*sin(b5*x+c5) + a6*sin(b6*x+c6) +
a7*sin(b7*x+c7) + a8*sin(b8*x+c8)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a1 = 4.36 (-2.007e+010, 2.007e+010)
b1 = 1.643 (-1.371e+009, 1.371e+009)
c1 = 0.4803 (-2.517e+009, 2.517e+009)
a2 = 4.282 (-3.806e+006, 3.806e+006)
b2 = 5.715 (-8.181e+004, 8.182e+004)
c2 = -4.306 (-7.305e+004, 7.305e+004)
a3 = 3.823 (-3.826e+006, 3.826e+006)
b3 = 5.867 (-6.623e+004, 6.624e+004)
c3 = -7.586 (-6.24e+004, 6.238e+004)
a4 = 2.67 (-1.363e+014, 1.363e+014)
b4 = 7.29e-006 (-5.336e+011, 5.336e+011)
c4 = -0.8273 (-5.575e+013, 5.575e+013)
a5 = 2.006 (-2.405e+014, 2.405e+014)
b5 = 0.5948 (-1.429e+013, 1.429e+013)
c5 = -0.5683 (-8.375e+013, 8.375e+013)
a6 = 1.729 (-2.606e+014, 2.606e+014)
b6 = 0.5869 (-1.455e+013, 1.455e+013)
c6 = -0.5213 (-8.638e+013, 8.638e+013)
a7 = -2.189 (-1.781e+009, 1.781e+009)
b7 = 2.225 (-1.048e+008, 1.048e+008)
c7 = -0.8675 (-2.948e+008, 2.948e+008)
a8 = 1.225 (-1.956e+014, 1.956e+014)
b8 = 0.616 (-4.375e+012, 4.375e+012)
c8 = -0.03419 (-1.33e+014, 1.33e+014)
Goodness of fit:
SSE: 0.01188
R-square: 0.9992
Adjusted R-square: 0.9968
RMSE: 0.03854本回答被提问者采纳
如何用matlab做正弦曲线拟合
【1】第一步 >>cftool 【2】出现对话框，点击data选x和y 【3】creat data set，然后close 【4】点击fitting，在type of type,选Fourier 选择一个合适的即可。例如：>> x=0:0.1:pi >> y=sin(x+x.^2)>> plot(x,y,'o-')用非线性回归，得到 得到 General model Sin8:f(x) = a1*...
matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
在 MATLAB 命令行中输入数据以准备拟合。 点击“data...”按钮，选择x横坐标和y纵坐标变量。 创建数据集 在弹出的Data窗口中选择x和y，点击“Create data set”按钮。 关闭Data对话框。 进行曲线拟合 点击“fitting...”按钮，进入Fitting对话框。 点击“New fit”为每条曲线命名。
matlab曲线拟合
1. 数据准备：首先，需要准备要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数：根据数据的特点和需要，选择合适的拟合函数，如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数进行拟合：MATLAB提供了许多内置函数，如`polyfit`、`fit`等，可以根据选择的拟合函数选择合适的函数进行拟合。4...
matlab中如何进行曲线拟合
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然 后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数 据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“...
matlab里除了cftool用什么命令可以做正弦函数拟合?
c=lsqcurvefit(fun,c0,x,y);曲线拟合。已知数据x、y和函数类型fun，但函数参数c未知，调用lsqcurvefit后可以求出函数参数c。其中c0是自己选的初始值，c0选得好就计算快一点。其原理是最小二乘，min sum {(FUN(C,X)-Y).^2}，X和Y是大小相同的向量或矩阵。nlinfit是非线性回归，可以是多变量...
matlab实现曲线拟合
执行“p = polyfit(x, y, 1)”命令，此处1表示拟合一个1次多项式。运行结果为系数向量p，包含两个元素。接着，定义一组新的点xx，范围从0到150，以0.1为步长。根据系数向量p计算在xx点处的函数值yy。通过“plot(xx, yy, '-r', x, y, 'markersize', 20)”命令绘制图像。红色曲线表示...
matlab中怎么拟合函数的曲线?
可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。需要注意的是，具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外，还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合，例如多项式拟合、非线性最小二乘拟合等 ...
matlab拟合曲线的方法有几种
在MATLAB中，我们有多种方法来拟合曲线以满足不同类型的函数需求。首先，对于线性函数的拟合，你可以选择使用regress()和polyfit()函数，它们是基础且实用的工具。如果你面对的是更复杂的非线性函数，lsqcurvefit()和nlinfit()函数则是你的得力助手，它们能够处理这类更为复杂的拟合问题。对于更广泛的函数...
MATLAB曲线拟合
在MATLAB中，通过拟合工具cftool，我们可以方便地进行曲线拟合操作。以多项式拟合为例，所得的拟合函数为:f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7 其中，各参数的95%置信区间分别为:p1: -5.1e-023 (-3.743e-022, 2.723e-022)p2: 4.334e-...
如何在matlab中拟合正弦曲线
如何在matlab中拟合正弦曲线 50 我是在curve fitting工具箱里进行模拟,然后在拟合时候,选择自定义函数,然后输入y=a*sin(b*x)+c,却不行呀,我新手,不懂为什么。。而我输入y=a*sin(x)+c,这就可以。。fengzhipimi0 | 浏览8090 次 |举报 我有更好的答案...
