用最小二乘法求一个形如y=a+bx^2拟合函数去拟合下列数据： x=19,25,31,38,44 y=19.0,32.3,49.0,73.3,97.8
最好是能有图和详细的讲解以及代码之类的
y=[19.0,32.3,49.0,73.3,97.8];
fun1=inline('c(1)+c(2)*x.^2','c','x'); %拟合函数
c=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y) %求拟合系数
['y=',num2str(c(1)),'+',num2str(c(2)),'x^2']%拟合函数表达式
y1=c(1)+c(2)*x.^2; %拟合函数表达式值
plot (x,y,'b*', x, y1,'r-');%绘制x，y点与拟合函数，比较拟合程度
进行结果：
fun1 =
Inline function:
fun1(c,x) = c(1)+c(2)*x.^2
Optimization terminated: first-order optimality less than OPTIONS.TolFun,
and no negative/zero curvature detected in trust region model.
c =
0.972578657321613 0.0500351242188565
ans =
y=0.97258+0.050035x^2
...x=19,25,31,38,44 y=19.0,32.3,49.0,73.3,97.8
x=[19,25,31,38,44];y=[19.0,32.3,49.0,73.3,97.8];fun1=inline('c(1)+c(2)*x.^2','c','x'); %拟合函数 c=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y) %求拟合系数 ['y=',num2str(c(1)),'+',num2str(c(2)),'x^2']%拟合函数表达式 y1=c(1)+c(2)*x.^2; %拟合函...
...用最小二乘法y=a+bx^2拟合函数去拟合下列数据:x=19,25,31,38,44...
书面手算,用最小二乘法y=a+bx^2拟合函数去拟合下列数据:x=19,25,31,38,44 y=19.0,32.3,49.0,73.3,97.8 5 手算不用电脑哎... 手算 不用电脑 哎 .. 展开 我来答 分享 复制链接http:\/\/zhidao.baidu.com\/question\/1449826323159542540 新浪微博 微信扫一扫 举报 1个回答 #热议# 生活中有哪些实...
用最小二乘原理求一个形如y=a+bx2的经验公式 使其与下列数据相似...
19 25 31 38 44 >> y=[19.0 32.3 49.0 73.3 97.8]y = 19.0000 32.3000 49.0000 73.3000 97.8000 >> plot(x,y,'+')>> p=ployfit(x,y,2)>> p=polyfit(x,y,2)p = 0.0497 0.0193 0.6882 >> plot(x,y,'+',x,ployval(p...
求一matlab程序(最小二乘法)
>> clear >> x=[19 ,25 ,31 , 38, 44];>> f=[19.0,32.3,49.0,73.3,97.8];>> xx=x.^2;>> A=[xx;ones(size(x))]';>> c=A\\f';>> a=c(2);>> b=c(1);>> y=a+b*xx;>> plot(x,f,'.',x,y,'r')做出的图，点表示原始数值。红线为拟合的直线。
用最小二乘法求一形如y=a+bsinx的经验公式,使其与下列数据相拟合,并...
先设X=sinx，利用数据把X求出来，则所求的回归方程为：y=a+bX 回归系数的计算直接代公式，用离差算也行；算均方误差也一样。
怎样用 mathematica 拟合二元函数?
Fit[data，funs，vars] 对数据data用最小二乘法求函数表funs中各函数的一个线性组合作为所求的近似解析式，其中vars是自变量或自变量的表。例如：Fit[data，{1，x}，x] 求形为y=a+bx的近似函数式。Fit[data，{1，x，x2}，x] 求形为y=a+bx+cx2的近似函数式。Fit[data，{1，x...
如何用最小二乘法求解线性方程组
而用最小二乘法是为了得到一个解，使其在每个方程中的误差之和达到最小 但每个误差有正有负，因此我们就以“偏差的平方和最小”为原则 具体的计算方法为 设矩阵A为矛盾方程组的系数矩阵 b为其等号右边的数值矩阵 则方程组用矩阵可表示为AX=b 两边同时左乘A的转置矩阵 即A（AT）X=（AT）b ...
最小二乘法解决人口预测问题
xn处的函数值与实验数据 y1,y2 …yn 的偏差的平方和为最小，就是使 d＝ (1)为最小，这种方法称为最小二乘法。当f(x,a1,a2,…,as)是s个参数的线性函数时，利用求极值与解线性方程组的方法可以解决。例如，若x、y大体上满足线性关系即f(x,a,b)＝ax+b ，则 d(a,b)＝ (2)由...
用最小二乘法求一形如y=ae^bx的经验公式
把经验公式y=ae^bx转换，两边取自然对数得，lny=lna+bx 令Y=lny,X=x,A=lna,B=b 则Y=A+BX 写出新的Y的X的对应关系表 X---1---2---3---4---5---6---7---8 y ---15.3---20.5---27.4---36.6---49.1---65.6---87.87---117.6 Y=lny---2.728---3.020...
日拱一卒,伯克利CS61A,这是我见过最酷炫的Python作业
阶段1 数据抽象Problem 2 实现abstractions.py文件中restaurant的构造和选择函数。 make_restaurant函数: 返回一个餐馆,它由5个字段组成: name (a string) location (a list containing latitude and longitude) categories (a list of strings) price (a number) reviews (a list of review data abstractions creat...
