题目为:
设三个函数f,g,h分别为:
f(n)=100n³+n²+1000 g(n)=25n³+5000n² h(n)=n的1.5次方+5000n㏒n (2为底)
清判断下列关系是否成立:
1 f(n)=O(g(n))
2 h(n)=O(n㏒n)
PS: 迷糊,没有思路。
别光给答案,我要的是具体的思路,或者是这种题有什么技巧,怎么判断?
知道的朋友给说下,初学,满意一定追加!
一道数据结构 时间复杂度的题目,求助!
首先要弄清楚 O 记号是什么意思,用它来表示一个算法运行时间的渐近上界,对于函数g(n),用O(g(n))表示一个函数集合。算法导论书上有这样的定义:O(g(n)) = {f(n): 存在正整数c和n0,使对所有的n>=n0,有0<=f(n)<=cg(n)} 上面的看不懂也可以忽略,你只需要知道一个渐近正...
数据结构时间复杂度问题?
第五题解析里的式子是一种两个连加的情况,连加的具体计算过程如下图所示,i-1代表外层循环的次数,当i=2时开始计算,一直连加到n-1,所以最后会变成n-1,具体操作如图所示,希望能为您解惑哦~具体过程,请笑纳~
数据结构“时间复杂度”的题目
1.C 二重循环,复杂度就是O(mn)2.D 这个是特殊一点的二重循环,次数为1+2+……+n=n(n+1)\/2,即D 3.B 这个是递归,求n!,也就是n*(n-1)*……*1,递归n次,复杂度为O(n)不懂可问望采纳!
如图数据结构关于时间复杂度的计算
第四句比起第三句少了每次判断退出的那一次,所以是1+2+3+。。。n=n(1+n)\/2 10题同理
数据结构时间复杂度计算,菜鸟不会,求大神详细解析
= 4,第二次循环后x = 8,...第k次循环后x = 2 ^(k + 1)于是整个循环执行的次数为2^(k+1) >= n\/2 即k + 1 >= log2(n\/2)= log2n -1 k >= log2n -2 当n趋于无穷时有k \/ log2n = 1,即时间复杂度为O(log2n),也就是答案A 6、类似地有O(log2n),答案D ...
数据结构 求时间复杂度
假设循环次数是x。i = 1, 3,6 ,9。i = 3^x 条件是i <= n 3^x <= n 所以x <= log3n 一共执行循环体log3n次,所以复杂度是O(log3n)
《数据结构》的题;求下列程序段的时间复杂度。要过程
时间复杂度是O(n^3)第一个for 进行n次循环 第二个for进行n+1次循环 第三个for进行n次循环乘法和赋值 设赋值和乘法的开销为a 那么 总开销为n*(n+1)*a n=a n^3+a n^2 省略小的开销得到an^3 所以时间复杂度为n^3
时间复杂度怎么算例题
时间复杂度算例题如下:(1)递归执行过程 例子:求N!。这是一个简单的"累乘"问题,用递归算法也能解决。n!=n*(n-1)!n>1 0!=1,1!=1n=0,1 因此,递归算法如下:Java代码 fact(intn){ if(n==0||n==1)return1;else returnn*fact(n-1);} 以n=3为例,看运行过程如下:fact(3)--...
求数据结构 顺序查找的时间\/空间复杂度
假设各元素概率相等,查找成功时间复杂度:(n+1)\/2,查找不成功3\/4(n+1)
(数据结构)这个函数的时间复杂度怎么求?
首先有一点要弄清楚,计算时间复杂度时,各项的系数可以去掉,只保留最高项即可。h(n) = n^1.5 + 5000nlgn 约等于 = n^1.5 +n log(10)n = n * (n^0.5 + log(10)n)通过比较当x趋于正无穷大时y=x^0.5和y=log(10)x在第一像限内的图像,发现前者的增长相对后者的增长来说...