外层循环复杂度是n，内层折半，复杂度是logn,所以相乘nlogn
数据结构“时间复杂度”的题目
1.C 二重循环，复杂度就是O(mn)2.D 这个是特殊一点的二重循环，次数为1+2+……+n=n(n+1)\/2，即D 3.B 这个是递归，求n!，也就是n*(n-1)*……*1，递归n次，复杂度为O(n)不懂可问望采纳！
如图数据结构关于时间复杂度的计算
9题:第一句循环体执行n次后，多了一次判断i>0，不满足条件退出，所以共执行n+1次 第二句就是循环体n次 第三句，开始i=j=n,只能执行1次，加一次判断退出，共两次，之后随着i的减小，循环次数变多，最后i=1.循环n次，加一次判断退出，所以第三句总共执行累加和(1+1)+(2+1)+(3+1)+。。
数据结构中算法的时间和空间复杂度怎么计算
你好．T(n)＝O( f (n) ) 表示时间问题规模n的增大，算法执行时间 的增长率和f(n)的增长率相同．称作 时间复杂度．如下：1. {++x;s=0}2. for (i=1;i<=n;++i) { ++x; s+=x;}3. for ( j=1; j<=n;++j ) for (k+1;j<=n;++k) { ++x;s+=x;}基本操作...
求数据结构程序的时间复杂度
第四个：i ＝ 0； while（i<=n） i = i * 3; 时间复杂度为： O(n的无穷次方)
《数据结构》的题;求下列程序段的时间复杂度。要过程
时间复杂度是O(n^3)第一个for 进行n次循环 第二个for进行n+1次循环 第三个for进行n次循环乘法和赋值 设赋值和乘法的开销为a 那么 总开销为n*(n+1)*a n=a n^3+a n^2 省略小的开销得到an^3 所以时间复杂度为n^3
数据结构算法的时间复杂度
时间复杂度 = 1 + (4 + 1) x 循环次数 循环次数是由n和y的初始值决定的，假设循环次数为N，y的初始值为y0，y的结束状态为yn，有 x < (yn + 1)*(yn + 1) ...假设y的初始值为整数，则yn为满足该式的最小整数 N = (yn - y0) \/ 1 ...因为每次循环y的递增量为1 1式...
一道数据结构 时间复杂度的题目,求助!
n）=an²+bn+c a,b,c为常数，且a>0,怎么求呢，就是按上面所说的求，舍掉低阶项并忽略常数项就得出 f(n) = O（n²）所以你上面的题目 f(n) = O(n³)O(g(n)) = O(n³)h(n) = O(n的1.5次方)O(nlogn) = O(nlogn)所以1 式成立 2式不成立 ...
数据结构算法题,合并两个链表的算法,计算时间复杂度。
如果要比较两个链表的大小，那就得将两具链表分别访问一次，这样至少需要m+n次访问，不如直接访问一个链表到结束，然后将另一个链表连接到结尾处，这样平均需要访问(m+n)\/2次，这样算法的时间复杂度应该为O(m+n)
数据结构中的时间复杂度及count的值,求具体的思路和解题过程
。。。第k-1次，循环条件成立，则x=x*2=2^k，count=count++=k-1 第k次，循环条件成立，即x=2^k<n\/2，则x=x*2=2^(k+1)，count=count++=k 由x=2^k<n\/2，所以k<log2(n\/2)=log2n-1，所以k=log2n-2.所以算法的时间复杂度为O（log2n）。count的值为log2n-2 ...
数据结构时间复杂度问题
> n；对于整数就是2i 为n +1 或者n+2时退出，因为循环体中执行一次i加1，执行完第m次循环时，i的值为m +1，如果此时退出循环，列出算式就是：2(m+1)>n 得到m > n \/ 2 - 1，由于是整数，因此m为(n\/2)-1 之后上取整就可以了 去掉所有的常量后，时间复杂度当然还是O(n)...
