已知七个点的数据,怎么用matlab拟合曲线并得到关系式?

已知七个点的数据,x0=[0 18 54 72 144 225 360];y0=[0 -123.76 -293.35 -233.77 4.58 114.59 119.18];要求:①得到符合下图的曲线及函数关系式。②一阶导数二阶导数三阶导数连续。

已知七个点的数据,怎么用matlab拟合曲线并得到关系式?

第一步,将已知数据赋值给x、y变量

第二步,用plot(x,y)得到其散点图,根据其趋势。判断函数类型,初步判断为分式函数

第三步,用句柄函数创建自定义拟合函数,即

func=@(a,x) 具体的函数式

第四步,用 nlinfit函数或lsqcurvefit函数,求解拟合系数a

第五步,计算拟合值,即

y1= func(a,x)

第六步,计算原始数据与拟合数据的检验统计量,如相关系数R^2

第七步,计算一阶导数、二阶导数和三阶导数

第八步,计算一阶导数值、二阶导数值和三阶导数值

第九步,用plot函数绘出曲线图(如原始数据,拟合曲线,一阶导函数曲线,二阶导函数曲线,三阶导函数曲线)

第十步,判断一阶导数、二阶导数和三阶导数是否连续

从图形来看,得到的y(x)的一阶导数、二阶导数和三阶导数是连续的。

追问

感谢大佬,可以给一个代码嘛,还有想请教一下,如果想要添加约束,使拟合的函数一阶二阶三阶导数在0和360时候相等,应该怎么实现呢?

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已知七个点的数据,怎么用matlab拟合曲线并得到关系式?
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如何使用matlab实现数据的曲线拟合
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1、用matlab的线性回归求函数关系,可以用regress函数。x=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017]';y=[10.70 9.60 7.83 7.78 7.40 6.93 6.73 6.88]';X=[x x.^2 x.^3];a= regress(y,X);2、用matlab的线性拟合求函数关系,可以用lsqcurvefit函数。fun=@(a,x)a(1)*x+a...

...就是我知道一组数据,用matlab拟合曲线后,怎么知道这个曲线的方程_百 ...
使用polyfit函数就可以拟合曲线了 比如给出的坐标分别是x和y,则有 P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数。这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!

已经使用matlab进行burr拟合,怎么输出拟合好曲线的关系式?
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matlab曲线拟合
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如何利用MATLAB对数据进行曲线拟合
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