请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~

下面是线性回归出来的结果分析.看不懂啊.请高手帮个忙~主要是七个变量和Y的拟合度怎么样,如何看的~~谢谢了~~~

回归模型总体显著,通过F检验的表格可知,
同时各个自变量也都对因变量有显著预测作用,从最下面的表可知。
但是回归模型拟合效果很差,只有0.003,可以说非常差,
建议你重新换一个模型拟合看效果追问

非常感谢您!但是我不明白为什么拟合效果那么差呢?

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2015-04-06
所有变量都很显著,但是拟合度比较差。

请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~
你的回归方法是直接进入法 拟合优度R方等于0.678,表示自变量可以解释因变量的67.8%变化,说明拟合优度还可以。方差检验表中F值对应的概率P值为0.000,小于显著度0.05,因此应拒绝原假设,说明自变量和因变量之间存在显著的线性关系。参数检验表中只有自变量X2和常数项的概率P值为0.000,小于显著度0...

请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~
回归模型总体显著,通过F检验的表格可知,同时各个自变量也都对因变量有显著预测作用,从最下面的表可知。但是回归模型拟合效果很差,只有0.003,可以说非常差,建议你重新换一个模型拟合看效果

求大神帮忙分析下SPSS多元线性回归结果吧~~~急急急。。。
第一个表格是模型摘要,说明模型的总体拟合度 第二个表格是模型方差检验,说明模型是否显著 第三个表格就是具体回归系数的检验

太详细了!!SPSS多元线性回归数据结果解读
在多元线性回归分析中,首先需查看模型摘要,此表聚焦于评估模型的拟合度。关注R方和调整后的R方值,理想情况下,两者越接近于1,说明模型拟合度越高。然而,R方值虽重要,却并非决定性指标。小的R方值并不完全意味着方程拟合效果不佳,这可能因变量Y变化较小,主要是由X变量引起。当直线方程与X轴...

请教下这个SPSS的多元线性回归结果
beta为b的标准化回归系数。T为用t检验法对方程进行假设检验以说明其有无统计学意义的t值。SigT为t值对应的P值,以跟α=0.05做比较。如本题只有x2的有意义(因为它的sigT=0.0144小于0.05)第2个问题的sigF=0.001,小于0.05,说明拒绝无效假设H0,接收H1,说明该回归模型成立,而不是不成立。

哪位帮我看看这个spss,多元线性回归分析结果? 是不是分析错了,太奇怪...
SPSS的多元线性回归的过程应该不会错。不过可能有其他问题。1,可能有数据的问题,多元回归要求数据是正态分布,并且数据量较大(20倍);2,多元回归可能会有共线性的问题,在计算的时候加入共线性检验,一般VIF值小于20就证明模型能通过共线性检验。不过稍微比20大一点也没什么关系。希望能帮到你 ...

如何解释SPSS多元线性回归结果?
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SPSS多元线性回归的结果如何解读?
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