二元随机变量分布的问题
二元随机变量分布的问题我自己做的时候脑抽忘掉了全集分解法，把二维连续的方法套了上去，画图，如图所示，步骤完全跟答案不同，但是结果差不多（中间变的时候有错误，要是完全对我也不会发贴问了），核心思想就是把离散变量x看做一条直线，然后跟Y=Z/X交于各点来定y的限，这方法对不对？考试可以用吗
😂，x是离散的，把x看作两个跟x轴垂直的直线x=1和x=2不可以吗😂 不回我好像没见到有参考书这么做过都用的全集分解
追答不行
追问好吧😂
老哥你看下我另一个问题，我用你楼上那位的思路用阿贝尔定理，做的二步那儿做不下去了😂，做出来的是R大于1怎么回事
追答你记住区间平移就行了。
也就是x-1满足(-1,1)
追问对 我就是按照-1 1做的后面平移一下就对了，但是前面做出来的是大于1
不知道错哪了😂
设二元随机变量的分布列为
∵随机变量X的分布列为P（X=k）=2λk（k=1，2，3…，n，…）， ∴lim n→∞ [2（λ+λ2+…+λn ）]=1， ∴lim n→∞ λ(1?λn) 1?λ =1 2 ， ∵0＜λ＜1，∴λ 1?λ ＝1 2 ，解得λ=1 3 ．故答案为：1 3 ．
已知X,Y的分布律,怎么求它们的联合分布律
随机变量X和Y的联合分布函数是设（X,Y）是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X ≤ x, Y ≤ y}。从这个定义出发，求解联合分布律的步骤如下：1. 确定X和Y的取值范围。找出X的所有可能值，以及Y的所有可能值。2. 根据X和Y的分布律，计算出所有可能的组合（x, y）...
二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律
对于两个事件 ，若 ，可以考虑条件概率 ，对于二元离散型随机变量 ，设其分布律为：若 ，考虑条件概率 由条件概率公式可得：当 取遍所有可能的值，就得到了条件分布律。定义： 设 是二元离散型随机变量，对于固定的 ，若 ，则称：为在 条件下，随机变量 的条件...
二元分布函数F(x, y)=?
当y趋于正无穷时，二元分布函数F(x,y)就是关于X的边缘分布函数。设随机变量X是出现正面的次数，那么随机变量X=X(e)={0，1，2，3}。有些随机变量，全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个，这种随机变量称为离散型随机变量。要掌握一个离散型随机变量X的统计规律，只需要直到X的所有可能取值，...
设而元随机变量(X,Y)在区域D={(x,y)|0<=x<=1,0<=y<=2}内服从均匀分布...
0<z<1 做直线x=z,y=z,满足P(Z<z)的部分即x<z和y<z两部分的面积 所以F(z)=P(Z<z)=(1\/2)*(z^2+(1-z)*z+(2-z)*z)=(3z-z^2)\/2 f(z)=dF(z)\/dz=3\/2-z
什么是二元随机变量
因而需要把它们作为一个整体来研究。如果每次试验结果都对应着一组确实的实数，它们是随试验结果不同变化的二个随机变量，并且对任何一组实数x1,x2,...,xn，事件有确定的概率，则称二个随机变量的整体为一个二元随机变量。 二元随机变量的内容 二维离散型随机变量(1)联合分布律P(X = xi,Y = Yj)...
X,Y分别服从正态分布,那么X
X与Y必须相互独立才行，即二元随机变量（X,Y)~N（U1，U2,T1的平方，T2的平方，P）当P=0时，则X与Y相互独立，此时才能有X-Y~N(U1-U2,T1的平方+T2的平方)，
随机变量z=xy是否独立于y?
探讨随机变量Z=XY与Y的独立性问题，答案通常不一。若认为“二元随机变量”指的是仅有两种取值的随机变量，则一般情况下，Z与Y并非独立。关键在于X与Y的相互独立性。若X与Y不独立，X的给定Y的条件分布与X的分布并不相同，且X给定Y的条件分布可能并非正态分布。举例说明：假设取X为标准正态分布的75...
(文科)已知二元离散型随机变量(X,Y)的联合概率分布如下表所示:YX-121...
（1）将联合分布表每行相加得X的边缘分布律如下表：X-12p0.60.4（2）E（X）=1×0.6+2×0.4=1.4，E（Y）=1×0.6+2×0.4=1.4，E（XY）=1×1×0.3+1×2×0.3+2×1×0.3+2×2×0.1═0.3+0.6+0.6+0.4=1.9cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）=1.9-1....
设二元随机变量(x,y)的密度函数为f(x,y)=2 0<x<1, x<y<1求x和y的协...
同样的问题哈~！f（x,y）=2 0＜x＜1, x＜y＜1 画出图形，二维随机变量所在的区域为：y=x,x=0,y=1围成的三角形。fX(x)=∫(-∞→+∞)f(x,y)dy=2∫(x→1)dy =2-2x fY(y)=∫(-∞→+∞)f(x,y)dx=2∫(0→y)dx=2y EXY=∫∫(-∞→+∞)xyf(x,y)dxdy=2∫(0→...
