y=[5367586 3445784 1342578 5746332 754435 356767 2334566 298764];
>> x1=[-8 -18 -8 -8 -8 -8 -8 -8];
>> x2=[100 -100 0 0 -512 -512 0 -1024];
>> x=[ones(8,1) x1' x2'];
>> [b,bnt,r,rint,stats]=regress(y,x)
总是会出现错误??? Error using ==> or
Matrix dimensions must agree.
Error in ==> regress at 68
wasnan = (isnan(y) | any(isnan(X),2));
不知道为什么 并且出不来结果 求大神指点!!跪谢
题主提出有关 regress函数 用法的问题。为什么x=[ones(8,1) x1' x2'] 和 x=[x1' x2'] 的结果不一样?是因为你所要表达的线性多项式不一样,前者有一个常数项,后者没有常数项。也就是说,
前者的线性多项式为
y=a0+a1x1+a2x2
后者的线性多项式为
y=a1x1+a2x2
运行题主的程序,可以得到
y=3.096e+06 -41695x1+4007.1x2 (前者)
y=-3.1631e+05x1+3023.5x2 (后者)
这两者的结果是不一样的。
matlab如何应用regress
首先介绍调用进行线性回归分析regress()函数的两种方法: 1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,用最小二乘法求线性回归系数b。 2、[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X):得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint,stats有三个分量的向量,分别是决定系数R平方、F值以及回归的...
MATLAB中regress函数用法(多元线性回归)
回归分析,一种统计方法,用于研究随机变量与一个或多个普通变量之间的关系。Matlab的regress()函数是执行线性回归分析的工具之一。本文将通过实例展示如何使用regress()进行多元线性回归。实例1:我们设定一个二次函数,形如y=Ax1^2+Bx2^2+Cx1+Dx2+Ex1*x2+F,其中大写字母代表常数。利用regress()函数...
matlab中的regress函数。。。
在Matlab软件包中有一个做一般多元回归分析的命令regress,调用格式如下:[b, bint, r, rint, stats] = regress(y,X,alpha) 或者 [b, bint, r, rint, stats] = regress(y,X) 此时,默认置信度alpha = 0.05。这里,y是一个 的列向量,X是一个 的矩阵,其中第一列是全1向量(这...
matlab中[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);的解析,请教
regress()函数——多元线性回归函数。其基本使用格式:[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);式中:b——参数估计值;bint——b的置信区间;r——残差向量y-xb;rint——r的置信区间;stats——1×3检验统计量,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是F统计量值,第二值是与F统计...
matlab 中regress()怎么用
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x,alpha) book.iLoveMatlab.cn y 多元拟合的变量值的向量 x 多元拟合的自变量的值的矩阵 alpha 显著性水平,缺省的时候为0.05 b 回归得到的自变量系数 bint b的95%的置信区间矩阵 r 残差向量 rint 区间矩阵。试试吧 ...
matlab中多元线性回归方程分析和拟合
第一步我们首先需要知道matlab中用于建立多元线性回归模型的是“[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)”,其中b是方程的系数矩阵,bint是回归系数的区间,r残差,rint置信区间,stats用于检验回归模型是否正确,分别是R的平方,F值,概率P,具体如下图所示:第二步我们打开matlab,在命令行窗口中输入“...
matlab中的regress函数到底怎么做的呢?
regress()函数主要用于线性回归,一元以及多元的。它可以提供更多的信息,残差之类的。调用格式:[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)bint是回归系数的区间估计,r是残差,rint是置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r^2,F值,与F对应的概率P,alpha是显著性...
关于MATLAB中regress函数
第一个数为残差平方即回归方程之决定系数 R^2(R为相关系数)越接近1,回归方程显著;第二个数为统计量F检验的值,越大回归方程越显著;第三个数为F对应概率P,越接近零越好;第四个数帮助上说是an estimate of the error variance(一个错误的方差估计)没遇见过 ...
matlab中做回归分析,怎么获得每一个预测变量的系数和p值和R方~跪求函 ...
对于多变量线性回归分析,可以regress()函数来预测变量系数。基本用法:[b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X)式中:b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats——为1×3检验统计量,第一个是回归方程的置信度,即相关系数R²;第二...
matlab中没有regress这个函数?各位高手求教
matlab中自带regress这个函数。使用格式:[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)你搜索Matlab目录中的 regress.m文件存不存在?没有,请告知你的版本号,及邮箱