MATLAB中regress函数

[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 中,各个参数的含义是什么啊 ,本人是新手,谢谢!!!

等号右边完整应写作:regress(Y,X,alpha)

bint是回归系数的区间估计,r是残差,rint是置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r^2,F值,与F对应的概率P,alpha是显著性水平(缺省的时候为0.05)。相关系数r^2越大,说明回归方程越显著;与F对应的概率P<alpha时候拒绝H0,回归模型成立。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2019-10-05
在Matlab软件包中有一个做一般多元回归分析的命令regress,调用格式如下:
[b,
bint,
r,
rint,
stats]
=
regress(y,X,alpha)
或者
[b,
bint,
r,
rint,
stats]
=
regress(y,X)
此时,默认置信度alpha
=
0.05。
这里,y是一个
的列向量,X是一个
的矩阵,其中第一列是全1向量(这一点对于回归来说很重要,这一个全1列向量对应回归方程的常数项),一般情况下,需要人工造一个全1列向量。回归方程具有如下形式(待定参数
具有线性关系):
其中,
是残差。
在返回项[b,bint,r,rint,stats]中,

是回归方程的系数;

是一个
矩阵,它的第
行表示
的(1-alpha)可信区间;


的残差列向量;


矩阵,它的第
行表示第
个残差
的(1-alpha)可信区间;
第2个回答  2012-08-08
依次返回判定系数R^2、F的统计变量的观测值、检验的p值和误差方差б^2……

参考资料:matlab的统计分析与应用

MATLAB中regress函数用法(多元线性回归)
回归分析,一种统计方法,用于研究随机变量与一个或多个普通变量之间的关系。Matlab的regress()函数是执行线性回归分析的工具之一。本文将通过实例展示如何使用regress()进行多元线性回归。实例1:我们设定一个二次函数,形如y=Ax1^2+Bx2^2+Cx1+Dx2+Ex1*x2+F,其中大写字母代表常数。利用regress()函数...

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matlab中的regress函数。。。
在Matlab软件包中有一个做一般多元回归分析的命令regress,调用格式如下:[b, bint, r, rint, stats] = regress(y,X,alpha) 或者 [b, bint, r, rint, stats] = regress(y,X) 此时,默认置信度alpha = 0.05。这里,y是一个 的列向量,X是一个 的矩阵,其中第一列是全1向量(这...

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matlab 中regress()怎么用
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x,alpha) book.iLoveMatlab.cn y 多元拟合的变量值的向量 x 多元拟合的自变量的值的矩阵 alpha 显著性水平,缺省的时候为0.05 b 回归得到的自变量系数 bint b的95%的置信区间矩阵 r 残差向量 rint 区间矩阵。试试吧 ...

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