模拟三次投球形成的情况,第一次投球100%出现1+0+0+0,第二次有75%出现1+1+0+0,25%出现2+0+0+0,然后再第三次,最后把情况乘一下就好了,三个概率分别是3/8、9/16和1/16。
模拟如图所示
第二题,因为要么就全不配对,要么就至少两只配对,所以算出来全不配对的概率,再用1减掉就好了。
模拟取鞋的情况,第二次取的时候有9只鞋,取到和第一次取的那只不一样的概率是8/9,第三次是还有8只鞋,跟前面两只都不一样的概率是6/8,同样第四次是4/7,三个相乘,都不一样概率是8/21,所以用1减去,至少两只一样的概率13/21。
第二题,从反面来做,求他四只鞋都配不上对的概率,从10只选4只,是C10,4。都配不上对概率,就是从五双选四双,再从每双里面选一只,就是C54乘以C21。
追问请问这个A 42可以是C 42吗,为什么要用排序,组合不可以吗
追答C42应该不可以吧,从4个杯子选2个,一个放俩球,一个放一个球,是不一样的,因为这个大前提,就是总的可能性是4的3次方的时候,我的算法就是球和杯子都是编号的。
求解,古典概型的c公式是什么
在古典概率论中,C代表组合数,用于计算从n个不同元素中选取m个元素的方法总数。这种计算方法常应用于概率问题中,比如从一组项目中随机选取若干项目的情况。组合数的计算公式为C(n,m) = n! \/ [(n-m)! * m!],其中“!”表示阶乘,即一个数乘以比它小的所有正整数的乘积。这个公式能够帮助...
什么是古典概型
古典概型是一种基于基本原理的概率模型。其核心思想是把事件发生看成基于各种样本点的平等机会,即每个样本点被选中的概率是相同的。古典概型常用于解决有限样本空间中基本事件的概率问题。以下是详细解释:首先,古典概型基于的一个核心前提是样本空间的有限性和基本事件的等可能性。在古典概型中,样本空...
抽签原理\/条件概率\/古典概型小例题
(1)第一题直接应用抽签原理,或用古典概型方法。抽签原理指出,在无放回且每次取球互不影响的情况下,第k次取得红球的概率仅与球的总数量有关,即为[公式]。古典概型同样适用于此,考虑每一步独立抽取,取红球的概率为[公式]。(2)第二题要求三次分别取正品、正品、次品,采用乘法公式和古典概...
古典概型的概率和统计概率的区别
古典概型与统计概率的区别在于,古典概型是一种确定的概率,基于等可能事件的假设;统计概率则是一种估计的概率,基于大量重复试验的频率来估计。古典概型适用于有限个等可能事件的情况,而统计概率适用于大量重复试验的情况。在实际应用中,选择使用古典概型还是统计概率取决于问题的背景和可用信息。古典概...
几何概型,古典概型!~
!古典概型:随机的变量的取值是离散的。例如:置一枚硬币,如果用x作为随机变量,x=1表示正面向上,x=0表示反面向上,概率都是1\/2.那么P(x=1)=P(x=0)=1\/2. 这就是古典概型问题。2, 几何概型:随机变量的取值是连续的:例如:汽车可以在10点到11点的任一时刻发车,那么如果设x为发车...
什么是古典概型
古典概型是指在统计学中,指在样本空间中任何一个事件发生的概率都是等可能的。原因是古典概型假设样本空间中的所有事件发生的概率相等,没有其他的因素影响,因此每个事件发生的概率是相等的。内容延伸:古典概型适用于事件数量有限且每个事件发生的概率相等的情况,它只依赖于样本空间,而不依赖于具体的...
概率问题。这道题老师上课按古典概型的书写解的。但是这道题给我第...
(1)古典概型是一大类,象二项分布、超几何分布只是其中的一些常见的小类 (2)其实你们老师采用的不是古典概型的方法 看着不爽 (3)比如第一小问 古典概型:总事件数为:6×5=30 符合条件的:4×3=12 所以概率为:12÷30=5分之2 这才是正宗的古典概型的计算方式 超几何分布:P=C(4,...
抽签原理\/条件概率\/古典概型小例题
问题一:独立抽签 第一次抽到次品的概率,无论是采用抽签原理还是古典概型,其答案都是明了的。抽签原理告诉我们,每次抽签都是独立事件,每次抽取次品的概率保持不变,与前次无关,即每次抽取次品的概率是 3\/10。而古典概型则通过计算,无论是单个抽取(3\/10)还是连续抽取(组合数计算),结果是...
古典概型是一种什么样的概率模型?
是概率论中最直观和最简单的模型;概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的。一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型。所谓几何概型的概率问题,是指具有下列特征的一些随机现象的概率问题:设在空间上...
如何用排列组合知识解古典概率问题?
1,随即试验只有有限个可能的结果;2,每一个结果发生的可能性大小相同.概率的古典概型定义:对给定的古典概型,若其样本空间中基本事件的总数为n,事件A包含其中个基本事件,则事件A的概率为P(A)=k\/n=A包含的基本事件数\/S中基本事件的总数.按照古典定义确定概率的方法称为古典方法,...