一个关于概率的数学问题

血液试验ELISA是现今检验艾滋病病毒的一种流行方法。假定ELISA试验能正确测出确实带有病毒的人中的95%存在艾滋病病毒,有把不带病毒的人中的1%不正确地识别为存在病毒。又假定再总人口1000人中大约有1人确实带有艾滋病病毒,如果对某人的检验结果呈阳性(即带病毒),那么他真的带有艾滋病必读的概率有多大??

根据全概率公式,在所有人中ELISA试验检验为阳性的概率为:
0.001 * 95% + 0.999 * 1% (1)
(上式中0.001是确实带有艾滋病毒的概率,0.999当然就是确实不带艾滋病毒的概率)
在这检验为阳性的其中,实际带有病毒的是这一部分:
0.001 * 95% (2)
在检验为阳性的条件下,带有艾滋病毒的概率为
(2)/(1) = 8.68%
这是典型的贝叶斯定理的应用场景

参考资料:贝叶斯定理/全概率公式

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2013-09-09
有中枪概率,搏艾检测论坛 可以领公益试纸.
第2个回答  2008-09-20
1/(999*1%+1*95%)=(约)9.14%

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