严格来说,分块矩阵的行列式与拉普拉斯展开并不相等, 但是拉普拉斯展开可以认为是分块矩阵的行列式展开的特例。 二者之间相差(-1)^(m*n)
设两方阵A(n*n),B(m*m)在副对角线上, 通过矩阵的列变换将A,B移到主对角线上,然后用拉普拉斯展开。
A的第一列列变换m次, A的第二列列变换也是m次,依此类推, A的第n列的列变换也是m次,
可以得知列变换共进行了m*n次,
列变换完成后,B已经移到主对角线上了,所以要乘(-1)^(m*n)
扩展资料
拉普拉斯展开(或称拉普拉斯公式)是一个关于行列式的展开式。将一个n阶矩阵B的行列式进行拉普拉斯展开,即是将其表示成关于矩阵B的某一行(或某一列)的 n个元素的 余子式的和。行列式的拉普拉斯展开一般被简称为行列式按某一行(或按某一列)的展开。
拉普拉斯定理建立在子式和余子式的基础上,说明了如果将B关于某k行的每一个子式和对应的代数余子式的乘积加起来,那么得到的仍然是B的行列式。
参考资料百度百科-拉普拉斯展开
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矩阵可以用分块计算,而行列式只有一个拉普拉斯定理,就是关于行列式的,类似于分块,是类似于哈,助人为乐记得采纳哦,不懂的话可以继续问我。