用spss做判别分析时临界值是怎么计算出来的
回答：_问题描述:答案1:: 临界比又称决断值,是根据测验得分区分出高分组与低分组后,然后求高、低分组在每个条目的平均差异。具体方法是将各个条目的总分由高到低排列,总得分前27%为高分组,后27%为低分组,将属于高分组的受试者新增一个变量,赋值为1,低分组新增一个变量,赋值为2。采用独立样本...
用spss做判别分析时临界值是怎么计算出来的
组后，然后求高、低分组在每个条目的平均差异。具体方法是将各个 条目的总分由高到低排列，总得分前27%为高分组，后27%为低分组，将属于高分组的受试者新增一个变量，赋值为1，低分组新增一个变 量，赋值为2。采用独立样本t检验，检验高、低分组受试者在各条目 平均数上的差异。如果某个条目的CR...
请教用SPSS做Fisher判别分析时,距离是欧氏距离还是马氏距离?
fisher判别需要知道临界值y0。可以用已知分组的所有y值相加，再除以个数，即得到y0。以两组为例，当第一组均值大于第二组均值，则当样品代入判别式后，若 y大于y0，则判为第一组；反之，则判为第二组。
spss分析方法-判别分析
常用方法包括：距离判别、费舍尔判别、贝叶斯判别。费舍尔判别法通过线性投影简化问题，利用样本与类中心距离判断；贝叶斯判别法通过计算条件概率实现预测；距离判别法基于样本到不同类别的距离来分类。建立模型通常采用逐步判别分析，此法逐次选择和剔除变量，最终得到最优化判别模型。需满足数据条件，如种类数量、...
如何用spss进行判别分析预测
l Use F value 选项，使用F值，是系统默认的判据当加人一个变量(或剔除一个变量)后，对在判别函数中的变量进行方差分析。当计算的F值大于指定的Entry 值时，该变量保留在函数中。默认值是Entry为3.84：当该变量使计算的F值小于指定的Removal 值时，该变量从函数中剔除。默认值是Removal为2.71。...
spss 显著性检验的表看不懂 求大神!
根据F值判断。SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。最后，将SPSS计算出的F值与F临界值比较，若大于临界值则可以说在α的意义下结果...
SPSS 判别分析
在SPSS中，Fisher判别法通常能较好地处理判别问题。在进行判别分析时，可以采用逐步判别筛选出有统计意义的变量，但通常在分析前已进行了相关预分析，因此不推荐使用逐步判别分析。聚类分析与判别分析都是研究分类的手段，聚类分析用于研究总体分几类较为合适，而判别分析在已知总体类型的情况下对新样本进行...
SPSS与判别分析
有了判别式以后，对于一个新的样品，将它的p个指标带入判别函数中求出y值。然后与判别临界值进行比较，就可以判断它属于哪一个总体。分析过程：设有k个总体G₁，G₂，…，Gk，从中抽取的样品数为n₁，n₂，…，nk，令n=n₁+n₂+…+nk。设判别函数为：其...
有谁在ssps中用过判别分析,怎么用的?
§8.利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析 1. 用Matlab编程实现 运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数：min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小 min2.m——比较两数大小，返回较小值 std1.m——用极差...
方差分析的P- value是什么意思?
P-value，表示在相应F值下的概率值。F-crit，是在相应显著水平下的F临界值。在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性，当F>=F crit时，有显著(或极显著)差异。F检验只能在总体上来...
