方差分析总体结果显著,为什么事后两两比较不显著

如题所述

第1个回答  2017-01-12
这个很正常,两两比较的方法一般比较保守

方差分析总体结果显著,为什么事后两两比较不显著
这个很正常,两两比较的方法一般比较保守

spss方差分析结果显示有显著差异,p=0.047,但多重比较结果显示两两之间无...
多重比较是比较保守的,这种情况很常见的啊 就说明组间没有差异

请问单因素方差分析总体无差异,但两两比较却显示有差异,如何下结论?
如果是这样,可能这种两两比较的方法相对比较宽松(相对于保守或称严格的方法而言),两两比较的方法很多,你可以多看几个,看看是不是仍然显示是有差异的。同时这样的矛盾也说明可能你这个效应就介于显著与不显著之间的边缘地带。这个时候最好参考其他统计量,特别是效应量(effect size),方差分析通常采用...

为什么双因素方差分析结果显著,但独立样本t检验却不显著了?
所针对的问题不同,或者是数据的特点导致的。双因素方差分析通常用于比较两个或更多组的均值,并考虑不同因素,如处理方法和时间,对结果的影响,这种分析可以帮助确定哪些因素对结果有显著影响,并且可以检测相互作用效应,如果双因素方差分析显示结果显著,说明至少有一个因素对结果有显著影响。而独立样本t...

方差分析显示有统计学意义,但是两两比较均无统计学意义。这两组方差...
如果方差不齐建议使用【非参数检验】,在线SPSS「SPSSAU」均有提供,直接分析即可得到分析及智能分析结果。

要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析...
作两两比较十分繁琐,进行检验的次数较多,随着增加个体显著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。总体均值的点估计 参数估计就是以样本统计量来估计总体参数,例如,用样本平均数估计总体平均数...

方差分析时 P<0.05 但是两两比较时 又都没有统计学意义 说明什么?谢谢...
这是由于两两比较的方法有很多种,不同方法得出的p值有所差别 同时,两两比较的方法,又和F检验的方法有所差别,导致结果不一致

...里主效应显著,但在T检验和ANOVA检验上却不显著呢?
因素变量之间会互相干扰

方差分析之事后多重比较
一类是两两比较方法,包括:最小显著性差异法(LSD法)、Sidak校正法、Bonferroni校正法与Scheffe方法。LSD法是最简单的比较方法,主要根据t检验公式进行变形,但并未对检验水准进行校正,使用时要充分考虑所有总体水平的样本信息,以获取更稳健的标准误。Sidak校正则通过降低每次比较的“弃真”错误概率来调整...

如何比较两组方差分析结果的差异显著性?
由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。5、spss显著性差异要用多少数据单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。

相似回答