方差分析如果主效应不显著还能报告事后检验的结果吗(共三
在方差分析中，若主效应不显著，报告事后检验结果的建议一般不被推荐。事后检验旨在深入探究不同水平间的差异，该步骤通常在主效应显著时进行。主效应不显著意味着自变量对因变量整体影响微弱，此时进行事后检验并无实质意义。但存在例外情况，当主效应不显著但事后检验揭示了显著的交互作用时，报告结果是有意...
分析,为什么方差分析结果不显著,但却出来事后检验
这个有可能的，一般结果不显著就不进行事后比较了
您好,三组数据单因素方差分析结果不显著,但事后比较有两组数据差异显著...
F是MSA（主效应均方和）\/MSA（误差均方和）的比值，sig是P值，就是个a做比较的那个值
为什么我的数据方差分析显示不显著,Duncan检验显示显著?
方差分析不显著，就不需要进行两两比较了
为什么方差分析没有意义,事后两两比较却有意义
很正常的情况，不用去做两两比较
方差分析中两因素主效应差别不显著,但却有显著的交互作用,怎么分析
很正常，在两因素以上的方差分析上，首先看交互作用，交互作用显著，就进行简单分析，交互作用不显著，才能看主效应。总之，交互作用优先考虑。一个因素各个水平之间反应量的差异随其他因素的不同水平而发生变化的现象。它的存在说明同时研究的若干因素的效应非独立。交互作用的效应可度量一个因素不同水平的...
方差分析不显著
方差分析结果显著了，也不代表结果是变化很大的，“显著”不等于“大”。反过来，结果变化大，也是有可能不显著的。
有没有可能出现两组数据独立样本t检验显著,方差分析不显著?_百度...
如果是同样两组数据，你分别做t检验和方差分析，那么最终分析的结果理论上应该是一样的，因为在两水平均值比较的情况下，方差分析和t检验等价，二者的公式可以互相推导，因此理论上不会出现不一致。但是，尽管等价，软件实现每种分析的参数估计方法和计算方法却可能不同，这样，当你的数据的效应量不够大的...
单因素方差分析为什么不显著
单因素方差分析不显著的原因：1、试验误差大且误差自由度小，使检验的灵敏度低，从而掩盖了考察因素的显著性。2、各因素对结果影响不显著，不必再进行各因素水平间的多重比较此时，可直观的判断。
44. 到底什么是方差分析的事后检验?
深入解析：方差分析事后检验的真谛当方差分析揭示出至少两组数据间存在显著性差异时，我们才需要启动至关重要的事后检验环节。这是为了进一步探究哪些特定组别之间确实展现出这种差异性。事后检验，如同解剖一颗宝石，是在显著性结果的基石上，精细地探究每对组间的差异是否确凿无疑。经典的两两比较，如使用t...
