Matlab图像处理二：图像增强

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图像增强是改进图像视觉效果与适应机器处理分析的关键技术。通过图像增强，能提炼更有价值的信息，优化图像对比度、去除噪声、增强边缘、改善细微层次等，显著提升图像质量与分析效率。主要有以下几种图像增强方法：

直方图均衡化有助于扩大图像动态范围，改善视觉效果。通过调整图像灰度值分布，可以实现这一目的。直方图均衡化是图像增强的一种常用手段，能提升图像对比度，使图像细节更清晰。

图像平滑是去除图像噪声、平滑图像的关键步骤。可通过均值滤波、中值滤波实现。自行实现时，需根据滤波核大小计算邻域像素值的平均或中位数，以平滑图像。利用Matlab自带函数实现更为便捷，通过调用相关函数即可自动完成平滑操作。其中，中值滤波效果通常优于均值滤波。

图像锐化用于突出图像边缘与细节，增强图像对比度。可自行实现锐化算法，或直接应用Matlab提供的函数。锐化操作有助于提高图像清晰度，使边缘更锐利。

真彩色图片增强通过HSI模型实现，HSI模型由色调、饱和度和亮度三个基本特征量构成，遵循人眼感知颜色的机制。借助HSI模型，可进行真彩色图片的调色、饱和度调整等操作，实现图片增强效果。