参考资料:数字图像处理
MATLAB图像处理之图像增强一
图像增强主要分为空域法与频域法。空域法直接对图像中的像素点进行操作,而频域法则通过变换域内的图像操作,如傅里叶变换、DCT变换等,对系数进行修改,再逆变换以得到处理后的图像。首先,让我们探讨灰度变换增强的基础知识。在图像处理中,`impixel`函数用于获取像素值。执行代码并点击图像上的某点后,...
Matlab图像处理二:图像增强
图像增强是改进图像视觉效果与适应机器处理分析的关键技术。通过图像增强,能提炼更有价值的信息,优化图像对比度、去除噪声、增强边缘、改善细微层次等,显著提升图像质量与分析效率。主要有以下几种图像增强方法:直方图均衡化有助于扩大图像动态范围,改善视觉效果。通过调整图像灰度值分布,可以实现这一目的。
MATLAB图像处理:146:为深度学习工作流做数据增强
通过使用图像处理工具箱中的函数,可以轻松实现多种图像增强类型。此示例涵盖了五种常见变换:随机旋转变换、平移、比例调整、反射和剪切。每个变换都以相同的输入图像为基础,以便比较效果。随机变形变换利用 randomAffine2d 函数创建包含旋转、平移、缩放、反射和剪切等变换的随机2D仿射变换。通过指定变换类型...
MATLAB图像处理:37:对比度增强技术
在增强灰度图像时,使用默认设置比较了三种技术的使用效果。对比度调整技术对灰度图像进行处理,并与原始图像形成对比展示。imadjust对特定图像影响较小,但在增强图像对比度方面表现显著。通过直方图分析,imadjust有效调整了图像对比度。相比之下,histeq实质上改变了图像,增加了细节但可能引起过饱和问题。为了...
Matlab图像处理系列——频率域图像增强之傅里叶级数和傅里叶变换_百度...
二维函数f(x,y)的傅里叶变换中,原点位置F(0,0)对应于原图像f(x,y)的平均灰度,也称为直流分量。幅度谱、相位谱和功率谱则是理解图像在频率域的特性关键。幅度谱、相位谱和功率谱 幅度谱反映了不同频率的贡献比例,相位谱则包含了信号在各频率下的相位信息,而功率谱则是幅度谱的平方,表示了...
matlab摄像头画面增强后输出很卡
打开Matlab后点击magnet,选择忽略Matlab。然后就很快啦。图像增强的方法分为空域法和频域法两类。1、频域法就是我们前面讲的在图像的某个变换域内对整个图像进行操作,对图像进行滤波等处理,并修改变换后的系数,如傅里叶变换、DCT变换等的系数,然后再进行反变换,便可得到处理后的图像。2、空域法就...
求一个关于matlab的基于小波变换的图像增强代码
以下是一个基于小波变换的 MATLAB 图像增强代码示例:读入原始图像 I = imread('lena.png');将图像转换为灰度图像 if size(I, 3) == 3 I = rgb2gray(I);end 对图像进行小波变换 [C, S] = wavedec2(I, 2, 'db4');提取小波系数 H = wrcoef2('h', C, S, 'db4', 1);V = ...
现有一含有椒盐噪声的图像image.jpg如何增强该图像,写出matlab程序
image.jpg如何增强该图像,写出matlab程序有以下几个方法:1. 灰度线性变换, 是一种空域的方法, 直接对每一个像素的灰度值进行增强图像。2. 直方图均衡变换。通常用来增加许多图像的全局对比度,亮度可以更好地在直方图上分布。3. 同态滤波利用去除乘性噪声(multiplicative noise),可以同时增加对比度以及...
matlab图像增强
A1=imadjust(B,[0.2 0.5],[]);subplot(2,2,3),imshow(A1);subplot(2,2,4),imhist(A1);C=imnoise(B,'salt & pepper');h1=[0.1 0.1 0.1;0.1 0.2 0.1;0.1 0.1 0.1];h2=1\/4.*[1 2 1;2 4 2;1 2 1];C1=filter2(h1,C);C2=filter2(h2,C);C3=medfilt2(...
求解下面一段MATLAB代码,关于直方图均衡化的图像增强算法。
读图像 img=imread('D:\\我的文档\\桌面\\10096009_0762641.JPG');subplot(121),imshow(img);将RGB分量转换成HSI,具体见:http:\/\/zhidao.baidu.com\/question\/320254032.html img_hsi=rgb2hsi(img);--- ln和DFT处理过程 img_s=fftshift(fft2(log(img_hsi(:,:,2)));img_s=log(img_hsi(:,...